Ako sme pracovali na produkte AI v spoločnosti Senuto?

Spoločnosť Microsoft (správa „AI & Skills“) uviedla, že v roku 2020 sa očakáva, že približne za desať rokov bude umelú inteligenciu využívať približne 55 % pracovnej sily v Poľsku. Dnes, v polovici roka 2023, pracovné portály čoraz častejšie prezentujú inzeráty napríklad na takých špecialistov, ako sú:.

.
• písanie textov AI

.

• Manažér obsahu AI,

.

• Špecialista na propagáciu,

.

Nie je potrebné, aby zvyšné príspevky výslovne zdôrazňovali potrebu zručností v oblasti umelej inteligencie. Aj bez toho mnohí z nás viac či menej siahajú po podpore nástrojov využívajúcich AI. .

Stojí však za to uvedomiť si, že je za tým veľa ľudskej práce. Práca, ktorá je premenlivá a vyžaduje si neustálu ostražitosť a rozvoj. Preto som si myslel, že vám priblížim zákulisie práce na nástrojoch umelej inteligencie na príklade Senuta. Práve sme dokončili dôležitú fázu práce na zásobovaní AI údajmi zo Senuta a okrem iného sme implementovali generátor textov AI. .

Pozrite si, ako sa to stalo..

Poznanie základov umelej inteligencie

.
 

Nie je čas ani miesto na to, aby sme sa hlboko zaoberali definíciou. V záujme argumentácie by som však chcel povedať, čo je umelá inteligencia. .

Umelá inteligencia pozostáva z týchto oblastí:.

.
• učenie strojov,

.

• NLP,

.

• systémy spracovania obrazu,

.

• robotika,

.

• systémy na spracovanie reči.

Vďaka tomu sú aj aplikácie umelej inteligencie veľmi široké.

Nebudeme tajiť, že o implementácii riešení umelej inteligencie do systému Senuto uvažujeme už dlho. Väčšina nášho tímu zbierala informácie a inšpirácie, sama si overovala možnosti. To všetko preto, aby sme boli pripravení, keď príde čas..

Vyskúšajte Senuto Suite na 14 dní zadarmo

Vyskúšajte si 14-dňovú bezplatnú verziu

Definovanie rozsahu a cieľov produktu

.
 

A prišlo to v apríli 2023….

Ako Senuto fungujeme na základe OKR (Ciel a kľúčových výsledkov). Našu prácu organizujeme na základe stanovených priorít na každý štvrťrok a väčšinu energie každého tímu venujeme ich dosiahnutiu. Takto vieme, kde sa nachádzame, čo nás ešte čaká a ako efektívne to robíme. Takto fungujú okrem iných aj spoločnosti Google alebo Allegro..

Myslím si, že teraz môžem povedať, že jedným z našich OKR bolo: Viedli sme umelú inteligenciu do Senuta..

Podstatne jednoduché, keď sa to tak vezme. Ale je za nimi niekoľko mesiacov naozaj tvrdej práce desiatky odborníkov z niekoľkých tímov. Projekt zahŕňal nielen samotnú implementáciu riešenia, ale predovšetkým prípravu na ňu. .

Na tento účel:.

1. Definovali sme cieľovú skupinua preskúmali jej potreby (robíme to pravidelne, pri každej zmene, ktorú v Senute robíme!),

.

2. Zistili sme problémktorý chceme vyriešiť pomocou produktu založeného na umelej inteligencii,

.

3. Vykonali sme prieskum trhua analyzovali súčasné trendy,

.

4. Stanovili sme jasné a merateľné cielepre implementáciu produktu s umelou inteligenciou.

Aké sú motivácie na vytvorenie generátora obsahu s umelou inteligenciou?

.
 

Keď začiatkom júla prebehla prvá zmena v nástroji týkajúca sa napájania UI údajmi Senuto (t. j. funkcia Správa fráz v programe Writer), napísali sme, že z editora sa postupne stáva generátor. Týmto smerom sme sa rozhodli začať.

Z rozhovorov s používateľmi a z analýzy, ktorú sme vykonali, vyplýva, že nás už nebaví robiť stále tie isté úlohy. Sotva dokončíte jeden cyklus, už sa vlastne musíte pustiť do ďalšieho. Práca copywritera alebo editora je plná takýchto úloh, a preto sme sa rozhodli tento problém vyriešiť. .

Takže môžem s istotou povedať, že motiváciou všetkých našich oddelení sú používatelia a možnosť neustále zlepšovať komfort ich práce. A možnosť automatizovať mnohé procesy alebo skrátiť čas strávený nudnými a k tomu sa opakujúcimi úlohami si to určite uvedomuje – uviedol Adam Skrzypek, produktový manažér spoločnosti Senuto v rozhovore o umelej inteligencii uverejnenom na blogu Harbingers..

Prečo sa umelá inteligencia v hre Senuto objavila tak neskoro?!

.
 

Myslel som si, že týmto textom odpoviem na otázku, ktorá sa pomerne často objavuje počas stretnutí nášho tímu s používateľmi alebo ľuďmi z oblasti SEO. .

Prečo tak neskoro?!.

Viem, viem – ako značka sme to „mali“ urobiť už dávno. Len sme sa rozhodli s tým počkať. Veľmi dobre sme vedeli, že sme to mohli urobiť skôr. Vedeli sme tiež, že z imidžového hľadiska by sa čakanie mohlo vnímať inak. Sústredili sme sa však, ako vždy, na kvalitu nášho riešenia a jeho zosúladenie s hodnotami, ktoré stoja za značkou Senuto..

Takisto trochu prosím, nie je mi ľútože sme si na to museli trochu počkať 🙂 Vieme však, že všetko, čo sa teraz postupne objaví v Senute, funguje podľa našich podmienok..

Produkt UI sa nijako nelíši od ostatných!

.
 

Dúfam, že mám stále vašu pozornosť. Najmä po DEKLARÁCII. 😉 Ale pozrite sa na túto tému triezvo, produkt založený na umelej inteligencii sa nijako nelíši od akéhokoľvek iného produktu – z hľadiska procesu jeho implementácie..

Náš vyššie spomínaný tím špeciálnych úloh tu postupoval metódou 4D: Odhalenie (objavenie), Define (definovať), Develop (kódovať) a Deliver (dodať).

A potom všetko spočíva v neustálom hľadaní chýb, hľadaní optimalizácií, zbieraní spätnej väzby a iterovaní..

Vývoj stratégií umelej inteligencie

.
 

Aby malo usporiadanie stratégie a jej realizácia vôbec zmysel, potrebovali sme skupinu pre špeciálne úlohy. Tvorili ju odborníci z viacerých tímov, ktorí svojou prítomnosťou priniesli bohaté vedomosti, skúsenosti a niekoľko rôznych názorov na umelú inteligenciu – práve na osvieženie atmosféry. .

.

Týmto spôsobom sa nám podarilo nielen rozdeliť všetky úlohy medzi viac ľudí, ale vytvorili sme možnosť pozrieť sa na produkt založený na umelej inteligencii z rôznych uhlov pohľadu..

Občas si hovorím, že za posledné 3 mesiace, teda počas 2. štvrťroka 2023, sa členovia týchto tímov stihli spoznať ako kone. Koľko času spolu strávili, koľko hodín strávili rozhovormi, úvahami a konaním ruka v ruke! .

Bez tímovej práce by však nebolo možné splniť úlohu a dosiahnuť cieľ. Spoločne teda:.

.
• vytvorili plán vývoja a implementácie produktu UI,

.

• vybral vhodné technológie a nástroje na použitie v projekte,

.

• definoval požiadavky na údaje a zber údajov,

.

• písal a testoval podnety (a tak hovoríme priebežne).

A v takzvanom medziobdobí sa navzájom motivovali a prehadzovali si ďalšie a ďalšie nápady a riešenia (nahromadilo sa ich toľko, že si môžete byť istí, že to, čo je teraz Senuto, nie je naše posledné slovo o umelej inteligencii). .

Čo sme hľadali vo fáze výskumu?

Výskum nástrojov umelej inteligencie je nekonečná zábava. Umelá inteligencia napreduje takmer rýchlosťou svetla, čo napríklad znamenalo, že informácie aktuálne počas plánovania 2-týždňového šprintu by v čase jeho ukončenia stratili svoju pravdivosť. .

Napriek tomu sa bolo treba na niečo sústrediť a brať to ako určitú nepríjemnosť, s ktorou – bohužiaľ – nič nenarobíme. Stačí sa s tým zmieriť.

V priebehu výskumu a prieskumu trhu preto tímy pracovali na:.

Na základe toho, že sa v rámci projektu
• definovanie možností Open AI, jej GPT chatua ďalších motorov AI,

.

• vyhodnotiť výkonnosť existujúcich produktov na generovanie textu,

.

• najmä najväčšie frustrácie, ktoré trápia odborníkov na SEO a copywriterov.

Na základe takto získaných údajov sme mohli vyvodiť ďalšie pre nás dôležité závery. Po ukončení tejto fázy sme vedeli, že v konečnom dôsledku nechceme vytvoriť obyčajný generátor obsahu s umelou inteligenciou, akých už na trhu nájdete niekoľko. Väčšina nášho tímu využíva výhody umelej inteligencie na dennej báze. Potom si odopneme kolieskové korčule a vydáme sa do ríše snov umelej inteligencie. Takto – na základe solídnych údajov a silnej predstavivosti – sa rodia nápady na implementáciu umelej inteligencie na rôznych miestach našej aplikácie.

Výzvy pri zavádzaní produktu s umelou inteligenciou – a áno, aj súčasnosť!

.
 

Neprekvapí vás, keď napíšem, že umelá inteligencia si s nami naďalej zahráva, prekvapuje nás a neustále sa mení. Takže výzvy boli nevyhnutným prvkom..

V každom prípade som sa opýtal špecialistov spoločnosti Senuto na to, s čím sa stretli pri práci na prvej verzii produktu AI v našom nástroji. .

Medzi iným uviedli:.

„
komplexnosť problematiky– Umelú inteligenciu je problematické definovať, a preto k nej možno pristupovať rôznymi spôsobmi.
• konštantná variabilita – Tento prvok sa zdá byť kľúčový, keďže ho nielen zdôrazňovali všetci opýtaní, ale bol aj spomínaný v rôznych súvislostiach.
• učenie sa novým veciam – nikto nie je alfou a omegou, a keďže naše úlohy berieme vážne, pravidelne sa učíme nové veci, aby sme naplno využili potenciál kombinácie údajov Senuto s možnosťami umelej inteligencie.

 

Zaznelo aj veľmi zaujímavé vyhlásenie, s ktorým nemôžeme nesúhlasiť. Ak chcete pracovať na produkte s umelou inteligenciou, musíte používať umelú inteligenciu. .

 



 

Súhrn

.
Ako to teda vyzeralo?“.

Všetko začalo inšpirácioua zosúladením implementácie produktu AI v Senute s inými projektmi. Potom sme prešli na výskum, prieskum konkurencie a analýzu potrieb našich cieľových skupín. To viedlo k vypracovaniu akčného plánu pre konkrétne skupiny. Potom sa pristúpilo k implementácii, testovaniu, vylepšovaniu a tak ďalej a tak ďalej. Až kým sa prvá verzia nedostala do rúk používateľov 🙂

Ľudia, ktorí sa aktívne zúčastnili na zavádzaní, konštatujú mnohé výhody každodennej práce s umelou inteligenciou. Zdôrazňujú tiež dôležitosť neustáleho vývoja, ktorý je v projekte tohto typu nevyhnutný..

 

* .

 

Tento text bol vytvorený v spolupráci s úžasnými odborníkmi Senuto, ktorí posledné mesiace strávili skúmaním tajomstiev umelej inteligencie. .

Kinga Dyzio, Kajetan Wuttkowski, Michal Paczóski a Adam Skrzypek – stokrát ďakujeme za váš čas a za to, že ste sa podelili o svoje dojmy z práce na projekte AI v Senute. .

FAQ


Aké oblasti zahŕňa umelá inteligencia?



Umelá inteligencia zahŕňa oblasti ako učenie strojov, NLP (spracovanie prirodzeného jazyka), systémy spracovania obrazu, robotika a systémy na spracovanie reči.


Prečo sa Senuto rozhodlo implementovať umelú inteligenciu?



Senuto sa rozhodlo implementovať umelú inteligenciu na zlepšenie komfortu práce používateľov a automatizáciu procesov, ktoré sú časovo náročné alebo sa opakujú.


Prečo sa umelá inteligencia v Senuto objavila neskôr?



Senuto sa rozhodlo s implementáciou umelé inteligencie počkať, aby sa zabezpečila kvalita riešenia a jeho zosúladenie s hodnotami značky.


Aké výzvy sprevádzali implementáciu produktu s umelou inteligenciou v Senuto?



Pri implementácii produktu s umelou inteligenciou sa Senuto stretlo s výzvami ako komplexnosť problematiky, konštantná variabilita a potreba učenia sa novým veciam.


Ako Senuto plánovalo a vykonávalo strategické rozhodnutia pri implementácii AI?



Senuto vytvorilo špecializovaný tím zložený z odborníkov z rôznych oblastí, ktorí spolupracovali na vývoji a implementácii produktu UI, pričom sa zameriavali na výskum, plánovanie, vývoj a testovanie. Základy AI, Aplikácia AI v biznise, Vytváranie obsahu s pomocou AI.