Využitie umelej inteligencie v podnikaní

Ak chcete získať náskok vo svete podnikania, musíte byť vždy o krok vpred pred najnovšími technológiami a vedieť ich využívať. Nedávne prielomy v oblasti umelej inteligencie sú tak dôležité, že ich nemožno ignorovať..

Prečo teda využívať AI? Kde a ako implementovať AI pre získanie konkurenčnej výhody? To sa dozviete v tomto článku..

Aplikácia AI v podnikaní – hlavné výhody

.
Na úvod si povedzme, že umelá inteligencia sa už roky využíva vo väčšej alebo menšej miere v mnohých spoločnostiach. Nedávno však došlo k prielomu, pokiaľ ide o takzvanú generatívnu umelú inteligenciu (Chat GPT je jedným z príkladov).

Nástroje AI tejto kvality umožňujú interakcie, ktoré sa donedávna zdali byť doménou sci-fi. Generatívna umelá inteligencia (ako názov napovedá), na jednoduché otázky dokáže produkovať odpovede vo viacerých formátoch – text, grafika a dokonca aj kód.

V tomto článku preto budeme diskutovať o štandardných aplikáciách AI v podnikových procesoch, ale venujeme veľa pozornosti práve generatívnej umelej inteligencii..

Prečo je teda výhodné používať AI v podnikaní? Tu sú hlavné dôvody:.

1. Zvýšenie produktivity

.
Algoritmy založené na umelú inteligenciu môžu rýchlo spracovať veľké súbory údajov, analyzovať vzory a generovať užitočné informácie. To ich robí veľmi užitočnými v úlohách, ktoré vyžadujú kreatívne myslenie a ťažké rozhodnutia.

2. Zlepšenie inovácií

.
Vyššie diskutované schopnosti z analýzy údajov umožňujú umelej inteligencii navrhovať inovačné prístupy, identifikovať medzery na trhu a zlepšovať procesy výskumu a vývoja. .

3. Úspory nákladov

.
Algoritmy AI môžu vykonávať opakujúce sa úlohy, minimalizujúc potrebu zásahu zamestnancov. Týmto spôsobom je možné tiež znížiť riziko chýb. Navyše, prediktívna analýza založená na AI môže optimalizovať riadenie zásob, logistické operácie a alokáciu zdrojov.

Napríklad, UPS používa nástroj na báze umelej inteligencie s názvom ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation) na vývoj najefektívnejších doručovacích trás pre vodičov..

4. Prispôsobiteľnosť

.
Jedným zo základných kameňov generatívnej umelej inteligencie je strojové učenie. To znamená, že algoritmy sú schopné učiť sa na základe svojich skúseností a údajov, ktoré zbierajú. Napríklad,Jasper AI môže porozumieť štýlu vašej značky a zohľadniť ho pri tvorbe obsahu..

5. Podpora riadenia rizík

.
Umelá inteligencia dokáže analyzovať historické údaje, identifikovať vzorce a predpovedať potenciálne riziká alebo hrozby pre váš podnik (IBM Watson Analytics môže pomôcť s niečím takýmto). Konverzačná AI na druhej strane môže hodnotiť nápady z neutrálneho pohľadu a poskytnúť veľmi detailnú spätnú väzbu..

Vyskúšajte Senuto Suite na 14 dní zadarmo

Vyskúšajte si 14-dňovú bezplatnú verziu

1. Ako môže AI zlepšiť produktivitu zamestnancov?

.
Pozrime sa teda bližšie, ako je AI schopná prakticky pomáhať pri rôznych úlohách..

Začnime s produktivitou v najširšom zmysle. Organizácia Nielsen Norman Groupuskutočnila niekoľko štúdií, aby zistila vplyv nástrojov ako Chat GPT na produktivitu.

Testy boli dokončené v 3 skupinách:.

1. 1. Agenti zákazníckeho servisu odpovedajúci na tikety.

.

1. Skúsení obchodní profesionáli pripravujúci rutinné obchodné dokumenty.
2. Programátori kódujúci malý projekt.

Dodatočné komentáre:.

• • Polovica respondentov vykonávala úlohy tradične, zatiaľ čo druhá polovica používala GPT Chat.

.

• Účastníci pracovali na staršej verzii GPT Chat, konkrétne 3.5 (Pridám, že skok v kvalite s najnovšou verziou 4.0 je obrovský).
• Efektívnosť zamestnancov bola monitorovaná niekoľko mesiacov.

Podpora umelej inteligencie výrazne zlepšila produktivitu:.

1. 1. Agenti zvládli 13.8%viac dotazov za hodinu.

.

1. Obchodní profesionáli mohli napísať 59%viac dokumentov za hodinu.
2. Programátori dokončili 126%viac projektov za týždeň.

Ako interpretovať takéto zisky produktivity? Štúdia citovaná ďalšie zaujímavé štatistiky:.

• Priemerný celkový rast produktivity práce v Európskej únii je 0,8% ročne (2007-2019).

• Priemerný celkový rast produktivity práce v Spojených štátoch je 1,4% ročne (2007-2019).

• Nástroje generatívnej umelej inteligencie zvýšili produktivitu v priemere o 66%.

• To znamená, že AI umožňuje zlepšenia rovnajúce sa desaťročiam prirodzeného rastu produktivity.

Nasledujú ďalšie závery vyplývajúce zo štúdie:

• .
  • • Umelá inteligencia je najužitočnejšia pri úlohách, ktoré sú mentálne náročné. Avšak je užitočná aj pri jednoduchších aplikáciách.
    • Generatívna umelá inteligencia vám umožňuje odľahčiť si myseľ, čo je veľmi užitočné pri zložitých úlohách, ktoré vyžadujú kreativitu.

V podnikaní môže optimalizácia určitých KPI o niekoľko percent tvoriť obrovský rozdiel. Ako dokazuje citovaná štúdia, potenciál AI je teda obrovský..

2. Ako môže AI pomôcť zlepšiť marketingové úsilie?

.
V kontexte marketingových aplikácií je AI schopná pomôcť v 3 hlavných oblastiach:.

a) Všeobecná optimalizácia SEO

.
Rôzne nástroje asistované AI sú veľmi užitočné pri optimalizácii stránok na Googli. Môžete nájsť AI nástroje pre SEO a ich podrobnú diskusiu v ďalšom texte na našom blogu.

b) Generovanie písaného obsahu

.
Generatívna umelá inteligencia dokáže na požiadanie vytvoriť celkom dobrý obsah. Samozrejme, nebude vždy mať správnu kvalitu. Napriek tomu môže často poskytnúť dobrý východiskový bod/inspiráciu a pomôcť prekonať nedostatok inšpirácie alebo nápadov..

c) Generovanie grafického obsahu

.
Internetové marketingové aktivity zvyčajne vyžadujú veľa grafického obsahu – šablóny pre príspevky na sociálnych sieťach, infografiky, titulné obrázky pre články atď. Generovanie obrázkov pomocou AI je tiež možné.

Existujú nástroje, ktoré umožňujú generovať atraktívnu grafiku pomocou jednoduchých textových príkazov (výzvy). Takúto funkciu má napríklad pridanú populárny program Canva..

3. Ako môže AI pomôcť s analýzou údajov?

.
Analýza údajov je jednou zo špecialít AI už roky. Generatívna umelá inteligencia však otvára ešte viac možností v tejto oblasti. Dnes má každý prístup k službám skúseného analytika/programátora, ktorý potrebuje len pár viet na začiatok.<//b>

Ktorý nástroj umožňuje niečo také? Hovorím samozrejme o Chat GPT 4.0 Code Interpreter.Toto je verzia štandardného Chat GPT doplnená o schopnosť programovať v Pythone. Tu je ukážka jeho zručností:.

Jeden z pripravených grafov:.

FAQ