Ako agentúra Fox Strategy pripravuje analýzu nedostatkov obsahu Senuto?

Fox Strategy je internetová marketingová agentúra so sídlom vo Vroclave. Ako tím skúsených odborníkov pracujeme v duchu samoorganizácie. To nám umožňuje ješte efektívnejšie sa zapojiť do interných procesov našich klientov, lepšie pochopiť, ako funguje ich podnikanie a ako im naše kroky môžu pomôcť generovať zisk. Sme súčasťou tímu klienta, nie externými, najatými konzultantmi.

Hoci sme vyrástli ako SEO špecialisti, v súčasnosti poskytujeme komplexné služby v oblasti SEO, SEM a obsahového marketingu pre B2B firmy a internetové obchody. Sme autormi podcastu Company Building Journal, newslettera Clever Marketing and Business, mnohých článkov a e-bookov, ako aj Clever SEO a Ads Courses – online školení pre začiatočníkov a mierne pokročilých. Ako jedna z mála spoločností v Poľsku sa špecializujeme aj na optimalizáciu pre App Store a SEO pre podcasty. .

Ak potrebujete efektívnu kampaň založenú na e-marketingu a podporu pri propagácii svojho podnikania – môžeme vám pomôcť!

Chcete nás spoznať bližšie? Vypočujte si aj 6. epizódu podcastu Senuto, kde hovoríme o tom, ako pracujeme na dennej báze.

Senuto používame pri každodennej práci na množstvo SEO aktivít pre našich klientov. Jednou z nich je analýza medzier v obsahu, o ktorej sa dočítate v našom dnešnom článku. Neváhajte a prečítajte si ????

Čo je to analýza obsahových medzier?“

.
Analýza medzier v obsahu je proces zameraný na hľadanie medzier v existujúcom obsahu na webovej lokalite. Medzery nie sú nič iné ako kľúčové slová, pre ktoré sa stránka nezobrazuje vo výsledkoch vyhľadávania, ale mohla by. V závislosti od zdroja sa môžete stretnúť aj s pojmom analýza medzier medzi kľúčovými slovami. V oboch prípadoch však budeme hovoriť o rovnakej činnosti, analýze zameranej na nájdenie kľúčových slov, pre ktoré by sa stránka mohla zobrazovať vo výsledkoch vyhľadávania, ale nezobrazuje sa. Analýzu medzier v obsahu môžete vykonávať rôznymi spôsobmi, pomocou rôznych metód a nástrojov.

Osobne by som rozlišoval dve hlavné metódy analýzy medzier v obsahu pre SEO:

• Analýza medzier v obsahu pre jednu podstránku – môže to byť stránka služby, kategórie, článku atď. V tomto prípade sa zameriavame na nájdenie kľúčových slov, na ktoré by sa táto konkrétna podstránka mohla zobrazovať vo výsledkoch vyhľadávania, a dooptimalizujeme ju pre ne. Pod pojmom dooptimalizovať mám na mysli rozšíriť obsah a vyplniť medzeru pomocou kľúčových slov, ktoré sme našli. Túto metódu používame na hľadanie príležitostí na lepšiu optimalizáciu existujúceho obsahu.

.

• Globálna analýza medzier v obsahu – pri tejto metóde sa zameriavame na vyhľadávanie celých skupín kľúčových slov, pre ktoré sa stránka nezobrazuje vo výsledkoch vyhľadávania a vzhľadom na jej predmet by sa zobrazovať mohla. V tomto prípade môžeme dokonca vziať celú doménu a analyzovať ju v porovnaní s konkurenciou a na aké frázy by sa mala zobrazovať vo výsledkoch vyhľadávania. Touto metódou hľadáme predovšetkým nápady na nový obsah, ale môžeme ju použiť aj na optimalizáciu existujúceho obsahu.

.

Okrem toho budem rozlišovať aj dva účely analýzy medzier v obsahu:

.
• Analýza medzier v obsahu zameraná na nájdenie fráz, pre ktoré sa stránka vôbec nezobrazuje vo výsledkoch vyhľadávania (máme za to, že ak sa fráza nezobrazuje v TOP50, spĺňa túto podmienku), ale mohla by sa zobrazovať.

• Analýza medzier v obsahu zameraná na nájdenie fráz, pre ktoré sa stránka zobrazuje ďalej vo výsledkoch vyhľadávania, zatiaľ čo konkurencia sa zobrazuje napríklad na prvej strane SERP.

Uvedené rozdelenie som vytvoril na účely tohto článku a metodiky analýzy, ktorú som vykonal. Samozrejme, členenie by sme mohli vytvoriť aj rôznymi inými spôsobmi. Myslím si však, že navrhované bude vzhľadom na metódy analýzy, ktoré som použil, najprehľadnejšie.

Môžeme tiež ľubovoľne kombinovať metódy a ciele analýzy obsahových medzier. .

Príklad I: Analýza obsahovej medzery pre jednu podstránku, ktorej cieľom je nájsť frázy, pre ktoré sa podstránka vôbec nezobrazuje vo výsledkoch vyhľadávania, aj tie, pre ktoré sa zobrazuje na pozíciách 11 – 50 a konkurenčné podstránky sa na rovnaké kľúčové slová umiestňujú v TOP10.

Príklad II: Analýza medzier v obsahu celého webu zameraná na nájdenie kľúčových slov, pre ktoré sa podstránky našej kategórie vôbec nezobrazujú vo výsledkoch vyhľadávania, pričom konkurenčné podstránky sa umiestňujú v TOP10.

Príklad III: Analýza obsahovej medzery pre blogovú časť webu zameraná na nájdenie kľúčových slov, pre ktoré sa články už zobrazujú na pozíciách 11 – 50 výsledkov vyhľadávania a konkurenčné články sa pre rovnaké kľúčové slová umiestňujú v TOP10.

Takéto príklady by sme mohli ďalej množiť, ale myslím, že už chápete, čo mám na mysli. Neskôr v tomto článku opíšem analýzu medzier v obsahu na dvoch príkladoch. Ktoré to sú? To sa dozviete už o chvíľu.

Vyskúšajte Senuto Suite na 14 dní zadarmo

Vyskúšajte si 14-dňovú bezplatnú verziu

Ako vykonať analýzu obsahových medzier?

.

Analýza medzier v obsahu príspevkov v blogu (presná metóda)

.
V tomto prípade predpokladám analýzu jednej podstránky (článku s radami na blogu), a to z hľadiska hľadania fráz, o ktoré by bolo vhodné text rozšíriť. Ako príklad som vybral podstránku https://blog.decathlon.pl/sport/bieganie/jak-wybrac-buty-do-biegania-poradnik/..

Krok 1: Určite hlavné kľúčové slovo priradené k článku

.
V prípade obsahu blogu nájdete najrelevantnejšie kľúčové slovo zvyčajne v názve článku. Môžete tiež skontrolovať pomocou Google Search Console alebo modulu Analýza URL v Senute, na aké frázy sa už text zobrazuje vo výsledkoch vyhľadávania, a na základe toho vybrať najrelevantnejšie kľúčové slovo.

V prípade uvedeného článku som za hlavné kľúčové slovo považoval frázu „ako si vybrať bežeckú obuv“, ktorá je uvedená v názve článku. Okrem toho sa podstránka zobrazuje v TOP10 výsledkoch vyhľadávania a priemerný mesačný počet vyhľadávaní tejto frázy je 170.

Keď sme už vybrali hlavnú kľúčovú frázu, môžeme prejsť k ďalšiemu kroku.

Krok 2: Identifikujte konkurentov vášho článku vo výsledkoch vyhľadávania

.
Vždy vykonáme analýzu medzier v obsahu oproti konkurencii. Jej účelom je totiž nájsť frázy, pre ktoré sa konkurenčné stránky zobrazujú vo výsledkoch vyhľadávania a vaša stránka nie. Správne určenie konkurenčných domén je preto kľúčom k správnemu vykonaniu analýzy a vyvodeniu správnych záverov z nej.

Konkurenčné domény sa môžete pokúsiť vybrať ručne tak, že jednoducho zadáte frázu do Google a vytiahnete zoznam adries URL pre zadaný dotaz. Alebo môžete použiť modul TOP100 crawler dostupný v aplikácii Senuto, ktorý vám umožní rýchlo vytiahnuť 100 najlepších výsledkov vyhľadávania pre danú frázu. Pri zbere údajov na analýzu som použil spomínanú funkciu, pričom už pri spracovaní údajov v programe Excel som obmedzil počet podstránok na 20 (pre účely našej analýzy obsahových medzier bude úplne postačovať prvých 20 podstránok).

Až som mal pripravený zoznam podstránok, ktoré sa zobrazovali v TOP20 pre dopyt „ako si vybrať bežeckú obuv“, preskúmal som ručne vytiahnuté adresy URL a odmietol som tie, ktoré nezodpovedali zámeru dopytu (v tomto prípade zámerom rozumiem túžbu nájsť článok s návodom, na čo sa zamerať pri výbere bežeckej obuvi). Nakoniec som zamietol iba jednu podstránku: stránku kategórie Allegro.pl (na snímke nižšie je označená červenou farbou)

Krok 3: Nájdite kľúčové slová, na ktoré sa vo výsledkoch vyhľadávania zobrazuje vaša konkurencia a vaša podstránka nie

.
Keď už mám zoznam (v tomto prípade 18) konkurenčných podstránok pre našu hlavnú kľúčovú frázu, môžem skontrolovať, na aké ďalšie dotazy sa ostatné podstránky zobrazujú vo výsledkoch vyhľadávania. Na tento účel som sa vrátil do modulu Analýza URL a tentoraz som spustil analýzu pre 18 konkurenčných podstránok vybraných predtým.

Krok 4: Spracovanie údajov v programe Excel a konečný výber fráz

.
Ďalším krokom bude exportovanie uvedených údajov do programu Excel a ich spracovanie.

1. Na začiatok som zo zoznamu vylúčil frázy, pre ktoré sa už náš článok zobrazuje vo výsledkoch vyhľadávania (predpokladám, že hľadáme len úplne nové frázy, nezaujímajú nás tie, pre ktoré sa už článok zobrazuje). Na tento účel som použil údaje z kroku 1, teda zoznam fráz, pre ktoré sa podstránka https://blog.decathlon.pl/sport/bieganie/jak-wybrac-buty-do-biegania-poradnik/ zobrazuje v TOP50 výsledkov vyhľadávania.

Takto som získal dve tabuľky: Tabuľka A – obsahujúca všetky frázy konkurencie a Tabuľka B – obsahujúca frázy, na ktoré sa zobrazuje naša analyzovaná podstránka. Potom som pomocou funkcie SEARCH.VERTICAL vylúčil z tabuľky A frázy, ktoré sú v tabuľke B. V tejto fáze som mohol na ďalšiu analýzu vybrať aj tie frázy, pre ktoré sa náš text už zobrazuje vo výsledkoch vyhľadávania, ale na ďalších pozíciách. Tento prístup k analýze medzier v obsahu je tiež v poriadku, najmä v situáciách, keď sa obsah už umiestňuje na široký okruh fráz a my túžime ďalej sprísniť optimalizáciu. V takom prípade by sme mohli údaje filtrovať tak, aby sme do analýzy zahrnuli frázy, pre ktoré sa naša podstránka zobrazuje mimo TOP10 výsledkov vyhľadávania a podstránky konkurencie sa zobrazujú v TOP10. Dnes sa však zameriame na vyhľadávanie takých fráz, pre ktoré sa analyzovaný text vôbec nevyskytuje vo výsledkoch vyhľadávania TOP50.

Ukončiac túto pomerne dlhú odbočku a vracajúc sa k nášmu hotovému zoznamu fráz som zaviedol ďalšie 2 predpoklady:

• ďalšie frázy na optimalizáciu hľadáme v TOP10 výsledkoch vyhľadávania konkurenčných domén

.

• vyradíme frázy s priemerným mesačným objemom vyhľadávania 10 a menej (ak by sme hľadali výklenkové dotazy, mohli by sme tieto frázy zahrnúť, ale v tomto prípade sa zameriavame na populárnejšie kľúčové slová)

.

Obe tieto operácie som vykonal pomocou mechanizmu filtrovania údajov v tabuľke. Takto pripravené údaje som skopíroval do nového hárka a získal som nasledujúci zoznam fráz.

Predtým, ako vyberieme finálny zoznam fráz, ktorý použijeme v článku, musíme ešte overiť, či sa pre vybrané frázy už nezobrazujú iné podstránky v rámci našej domény, aby sme vylúčili tie, ktoré by mohli viesť k javu kanibalizácie. Pre pripomenutie – predtým sme celý čas operovali s jednou URL: https://blog.decathlon.pl/sport/bieganie/jak-wybrac-buty-do-biegania-poradnik/, pričom nemáme k dispozícii údaje o tom, aká je viditeľnosť ostatných podstránok pre vybraný fond fráz. Tieto údaje môžeme získať viacerými spôsobmi, okrem iného z konzoly vyhľadávania Google Search Console. Môžeme to urobiť aj pomocou aplikácie Senuto, a to tromi spôsobmi:

.
• Prvý – preskúmame viditeľnosť celej domény pomocou modulu Analýza viditeľnosti, údaje exportujeme do programu Excel a napríklad pomocou funkcie SEARCH.VERTICAL skontrolujeme, či sa pri frázach v našom zozname zobrazujú ďalšie podstránky.

.

• Druhé – použite modul TOP100 Crawler a napríklad pomocou funkcie SEARCH.VERTICAL skontrolujte, či výsledky vyhľadávania TOP100 pre konkrétne frázy obsahujú našu doménu.

.

• Tretí – pridajte frázy na sledovanie pozícií v module Monitoring a počkajte na zber údajov o pozíciách jednotlivých kľúčových slov vo výsledkoch vyhľadávania.

Použil som tretí spôsob. Teda pridal som vybraný súbor fráz na monitorovanie, počkal som, kým sa zozbierajú údaje, a potom som ich exportoval do Excelu. Pomocou funkcie SEARCH.VERTICAL som porovnal údaje o pozíciách jednotlivých fráz a hodnotených URL adries pre analyzovanú doménu s predtým pripravenými údajmi pre podstránky konkurencie. Výsledkom bola nasledujúca tabuľka:

Pohľadom na uvedené údaje môžeme na prvý pohľad vidieť, že značná skupina fráz sa už zobrazuje na vysokých pozíciách pre iné podstránky a ich použitie v rámci článku na blogu by mohlo viesť k fenoménu kanibalizácie (aj keď vzhľadom na to, že blog funguje na samostatnej subdoméne, stratégia optimalizácie blogu a stránok s výpisom na rovnaké frázy môže mať svoje opodstatnenie – ale to je téma na samostatný článok). Do analýzy by som mohol zahrnúť aj frázy, ktoré sa objavujú ďalej na stránke, ale potom by sme mali poznať predpokladanú stratégiu priradenia fráz k subdoménam a optimalizácie obsahu. Žiaľ, v tomto prípade takéto informácie nemám, takže bude bezpečnejšie zamerať sa na tie kľúčové slová, pre ktoré sa analyzovaná doména vôbec neobjavuje vo výsledkoch vyhľadávania. Preto sme si tabuľku vyfiltrovali tak, aby sa v nej zobrazovali len tie frázy, pre ktoré sa naša doména neobjavuje v TOP50 výsledkoch vyhľadávania (pozícia 0). Výsledkom bola nasledujúca skupina fráz:

V tomto bode sme sa dostali na koniec analýzy a máme pripravený zoznam fráz, o ktoré by sa oplatilo článok rozšíriť. Na druhej strane sa takýto zoznam vždy oplatí ručne overiť a porovnať so stratégiou tvorby obsahu stránky. Vo vyššie uvedenom príklade zostáva zvážiť použitie frázy „bežecké topánky do 200 PLN“. – v tomto prípade by bolo potrebné vykonať dodatočnú analýzu a overiť, či by nebolo lepšie vytvoriť samostatný článok len pre túto frázu a nasmerovať naň návštevnosť.

Globálna analýza medzier v obsahu (rýchla metóda)

.
V tomto prípade predpokladám potrebu vykonať rýchlu analýzu medzier v obsahu pre celú doménu alebo jej časť, napríklad časť blogu. Tentoraz sa budem zaoberať analýzou sekcie blogu na stránke. Na analýzu som si vybral blogovú sekciu webovej lokality jysk.pl.

Krok 1: Identifikujte konkurenciu vo výsledkoch vyhľadávania

.
Ako priamych konkurentov domény jysk.pl som vybral dve domény: agatameble.pl a brw.pl.

Krok 2: Pomocou modulu Analýza konkurentov v aplikácii Senuto vyberte frázy, pre ktoré sa konkurenti objavujú vo výsledkoch vyhľadávania a vaša doména nie

.

Na tento účel som pre analyzovanú doménu nastavil rozsah pozícií 1 – 50 a pre konkurenčné domény 1 – 10. Ako typ porovnania som zvolil, konkurenčné kľúčové slová. Týmto spôsobom zistíme frázy, pre ktoré sa konkurenčné domény zobrazujú na pozíciách 1 – 10 a naša doména sa vo výsledkoch vyhľadávania v prvej päťdesiatke vôbec nezobrazuje. Takto pripravené údaje som exportoval do programu Excel a pustil sa do ich spracovania. V tejto fáze som mohol, podobne ako v predchádzajúcom prípade, vybrať na ďalšiu analýzu tie frázy, pre ktoré sa naša stránka už zobrazuje vo výsledkoch vyhľadávania, ale na ďalších pozíciách. Aj tento prístup k analýze medzier v obsahu môže byť veľmi užitočný a oplatí sa ho použiť. Ak by sme napríklad chceli nájsť frázy, pre ktoré sa naši konkurenti zobrazujú vo výsledkoch vyhľadávania v TOP10, ale naša doména sa umiestňuje mimo TOP10, mohli by sme použiť nastavenia ako na snímke obrazovky nižšie:

Týmto spôsobom môžeme vytiahnuť kľúčové slová, pre ktoré sa naša doména zobrazuje na pozíciách 11 – 50, a obe domény našej konkurencie na pozíciách 1 – 10. Tento prístup k analýze medzier v obsahu je užitočný v situáciách, keď hľadáme frázy, ktoré majú teoreticky najväčšiu šancu prebojovať sa do TOP10 v čo najkratšom čase..

Dnes však vezmeme na paškál situáciu, v ktorej hľadáme také frázy, pre ktoré sa naša doména vôbec nevyskytuje vo výsledkoch vyhľadávania TOP50.

Krok 3: Spracovanie údajov v programe Excel

.
Po stiahnutí údajov do programu Excel sa našim očiam zobrazí takýto pohľad:

Ako som spomínal na začiatku – naša analýza sa bude týkať sekcie blogu, nie všetkých podstránok webu (samozrejme, analýzu obsahových medzier môžete vykonať aj globálne pre celú doménu, pričom pre účely tohto článku sa zameriavam na analýzu článkov blogu). Na tento účel som skontroloval (ručne) obe konkurenčné domény na URL štruktúry blogových príspevkov.

• V prípade domény brw.pl má štruktúra URL blogových príspevkov nasledujúci tvar: https://www.brw.pl/blog/tytuł-artykułu/

.

• V prípade agatameble.pl má štruktúra adresy URL pre záznamy v blogu tvar: https://www.agatameble.pl/inspiracje/tytuł-artykułu

.

Ak máme túto vedomosť, môžeme výsledky z tabuľky filtrovať tak, aby obsahovali len výrazy smerujúce na podstránky začínajúce na https://www.brw.pl/blog/… a https://www.agatameble.pl/inspiracje/….
Takto nájdeme najrelevantnejšie frázy blogu, pre ktoré sa obe konkurenčné domény zobrazujú v TOP10 výsledkoch vyhľadávania a naša doména nie.

Keď som mal takto pripravenú tabuľku údajov, vytvoril som na jej základe pivotnú tabuľku, v ktorej som priradil rankingové frázy pre každú URL adresu blogového príspevku. Pridal som aj stĺpec s celkovým počtom vyhľadávaní pre všetky kľúčové slová, pre ktoré sa daná podstránka zobrazuje. Na základe toho môžem určiť maximálny potenciál daných blogových záznamov.

Na základe uvedených údajov už môžem jednoducho naplánovať témy blogových príspevkov a pre každú z nich mám vybrané kľúčové slová relevantné pre analýzu konkurencie. Údaje v tabuľke som zoradil tak, aby som začal s tými článkami, pre ktoré je celkový počet vyhľadávaní pre všetky kľúčové slová v TOP10 najvyšší (t. j. potenciál priniesť návštevnosť je najvyšší).
Príklad:.

Pre uvedené podstránky je súčet z priemerného mesačného počtu vyhľadávaní 740. Na základe uvedenej skupiny fráz môžeme vytvoriť napríklad článok s témou: Tmavý kuchynský nábytok – najobľúbenejšie usporiadania a v obsahu článku použiť uvedené frázy.

Súhrn

.
Analýzu medzier v obsahu považujem za neoddeliteľnú súčasť auditu obsahu pre SEO. Konkurenčná analýza je jedným z najdôležitejších aspektov úsilia o SEO (ak nie najdôležitejším, veď celá stratégia úsilia o SEO je výsledkom analýzy SERP pre dané skupiny dopytov). Analýza medzier v obsahu je zdrojom nápadov, ako vytvoriť lepší obsah – ktorý má šancu bojovať o vysoké pozície vo výsledkoch vyhľadávania a viditeľnosť na čo najširšom okruhu fráz. Ak pochopíte podstatu tohto typu analýzy, budete môcť vytvárať kvalitnejší obsah a držať krok s konkurenciou.

FAQ