Základy umelej inteligencie – sprievodca možnosťami a aplikáciami umelej inteligencie

Umelá inteligencia. Táto téma nás neopúšťa už dobrých pár rokov. Je to skutočne rýchlo sa rozvíjajúca oblasť technológií. Napriek tomu – alebo možno práve preto – však zostáva pre mnohých ľudí zložitou hádankou. Koniec koncov, overených informácií nie je až tak veľa. A aj tak väčšina informácií opisujúcich základy umelej inteligencie rýchlo zastaráva. Napriek tomu som sa pokúsil zhromaždiť na jednom mieste najdôležitejšie informácie o UI: definície, aplikácie, prínosy. Takto bude ľahšie posúdiť vplyv fungovania a aplikácie umelej inteligencie na našu realitu – teraz aj v budúcnosti..

Dekódovanie umelej inteligencie alebo čo je to umelá inteligencia?

.
 

Dovolím si tvrdiť, že hoci sme všetci dennodenne zaplavovaní informáciami o umelej inteligencii (vinní!) a sami stále sa oháňame výrokmi, že umelá inteligencia toto, umelá inteligencia tamto, je ťažké si byť istý, či tento pojem používame správne. .

Ot, držíme sa toho, že umelá inteligencia (UI) a jej hranice od začiatku nie sú úplne jasné a zrozumiteľné sa systematicky ešte viac rozmazávajú. .

Začnime teda definíciou a odpoveďou na otázku: čo je umelá inteligencia. A nie, nebudeme tu hovoriť o príponách súborov Illustrator od spoločnosti Adobe.

Snaha vysvetliť čo je to umelá inteligencia predstavuje pre vykladača mnoho výziev. Najmä preto, že AI, t. j. umelú inteligenciu, možno okrem iného chápať dvoma spôsobmi:.

.
• čisto teoreticky ako inteligencia, ktorá je riadená technickým procesom,

.

• ako pojem pre technológiu a zároveň ako rozmanitú oblasť na pomedzí informatiky, kognitívnej vedy, psychológie, neurovedy či filozofie.

Umelá inteligencia (umelá inteligencia) je pojem, ktorý opisuje schopnosť strojov, nástrojov alebo aplikácií prejavovať schopnosti vlastné ľuďom a roky pripisované len im. Patrí sem schopnosť uvažovať, učiť sa, plánovať, prispôsobovať sa zmenám, vyvodzovať závery a dokonca myslieť kreatívne.

Od kedy hovoríme o umelej inteligencii (umelá inteligencia) a komu za ňu vďačíme?

.
 

Nič sa nikdy nestane bez príčiny a nezrodí sa z ničoho. Pokiaľ nehovoríme o mytológii, v ktorej Gaia a Urán povstali z Chaosu a bohovia boli schopní vyskočiť z hlavy alebo sa vynoriť z morskej peny….

S umelou inteligenciou to však bolo inak. Poďme si teda predstaviť základy UI..

Oficiálne sa za začiatok internetu považuje rok 1969, to asi viete. Predstavte si teda, že podľa zdrojov koncept umelej inteligencie bol prvýkrát použitý v roku 1956čo je až o 13 rokov skôr! Autorstvo pojmu sa pripisuje Johnovi McCarthymu, americkému počítačovému vedcovi. Otcom umelej inteligencie (AI) je však britský matematik Alan Turing..

Zajímavé je, že jeho takmer 70 rokov stará definícia stále platí. McCarthy vtedy uviedol, že umelá inteligencia je konštrukcia strojov, o ktorých činnosti možno povedať, že sa podobá ľudským prejavom inteligencie..

Prečo je umelá inteligencia dôležitá?

.
 

Umelá inteligencia, alebo ako častejšie hovoríme AI, sa už roky uvádza ako hlavný trend, ktorý sa väčšina ostatných oblastí snaží preskočiť a takpovediac využiť žiaru jej slávy. .

AI je technológia, s ktorou je spätá budúcnosť sveta.

Dnes takmer každý deň dochádza k prelomovým objavom súvisiacim s dostupnosťou dát (niečo o tom vieme ), rastie výpočtový výkon a nové algoritmy dokážu vyvolať ten najneočakávanejší moment. Pokiaľ ide o prebiehajúcu digitálnu transformáciu, nuda naozaj neexistuje.

Vyskúšajte Senuto Suite na 14 dní zadarmo

Vyskúšajte si 14-dňovú bezplatnú verziu

Umelá inteligencia a čo do nej zahrnieme

.
 

Už viete, že umelá inteligencia je mimoriadne široký pojem. Tak sa pozrite, čo – podľa správy Technológie, ktoré menia hry: – tvorí celú umelú inteligenciu:.

Je toho veľa, však? Niet divu, že umelá inteligencia sa v toľkých oblastiach ľudského života dostáva do bielej farby .

Nanešťastie, v tejto rozmanitosti sa skrýva úskalie. Ukazuje sa totiž, že je veľmi časté používať všetky pojmy zahrnuté v tabuľke zameniteľne.

Príklad: hovoríme umelá inteligencia, hoci v skutočnosti máme na mysli napríklad spracovanie prirodzeného jazyka alebo strojové učenie. V tomto texte nebudem vysvetľovať všetky uvedené pojmy, ale pokúsim sa čo najjednoduchšie vysvetliť tie, ktoré sa používajú najčastejšie..

Strojové učenie

.
 

Strojové učenie (angl. machine learning). je jednou z podmnožín umelej inteligencie (angl. umelá inteligencia). Zakladá sa na tom, že algoritmy „ sa učia“ z údajov, ktoré sú do nich zadané.

Dá sa povedať, že je to nekonečný proces, pretože algoritmy sa vyvíjajú, keď dostávajú nové informácie, a tak zlepšujú svoju výkonnosť. Dôležitou vlastnosťou strojového učenia však je, že akýkoľvek proces zlepšovania algoritmov nie je nijako naprogramovaný. Algoritmy sa vyvíjajú tak, že samy nachádzajú vzory a prijímajú najvhodnejšie rozhodnutia – na základe získaných údajov..

Strojové učenie sa teda podobá… človeku, ktorý v priebehu vzdelávania získava ďalšie informácie, vytvára si vlastné databázy a používa ich na rozhodovanie..

.

Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)

.
 

Jedná sa o druhú najpopulárnejšiu podmnožinu tvorcov umelej inteligencie. NLP umožňuje počítačom čoraz lepšie narábať s jazykom, ktorým ľudia denne hovoria.Pochopenie však nestačí. Vďaka spracovaniu prirodzeného jazyka dokážu počítače aj hovoriť jazykom – hovoreným aj písaným.

Takto vznikli všetci virtuálni asistenti, ako sú okrem iného Siri a Alexa.

Základy umelej inteligencie – aplikácie umelej inteligencie

.
 

Keďže som už spomenul Siri alebo Alexu, je čas rýchlo spomenúť niekoľko ďalších príkladov využitia umelej inteligencie, ktoré nás všetkých sprevádzajú v každodennom živote:.

• softvér na analýzu obrázkov,

.

• systémy na rozpoznávanie reči a tvárí,

.

• internet vecí,

.

• chatboty a voiceboty,

.

• algoritmy na boj proti dezinformáciám a nebezpečnému obsahu,

.

• gramatický softvér a softvér na kontrolu pravopisu.

Umelá inteligencia vás navyše sprevádza pri:.

• nakupovania online – tieto personalizované výzvy pri prechádzaní webových stránok rôznych internetových obchodov nevznikajú náhodne. Sú výsledkom analýzy napríklad histórie vášho vyhľadávania alebo celkového správania na internete.
• vyhľadávanie informácií na internete Poslaním spoločnosti Google je, aby výsledky vyhľadávania boli čo najrelevantnejšie, aby reagovali na potreby a zámery používateľov. Na tento účel tento nástroj neustále spracováva obrovské množstvo údajov, aby čo najlepšie pochopil, čo používatelia internetu hľadajú. Z tohto dôvodu musíme každú chvíľu riešiť zmeny a aktualizácie vyhľadávača.
• vodenie auta – Nie som vodič, ale viem, že moderné autá sú vybavené čoraz novšími technologickými riešeniami vrátane tých, ktoré sú založené na výdobytkoch umelej inteligencie. Ako príklad možno uviesť senzory, ktoré zachytávajú nebezpečné situácie na ceste.

.

 

Ak by ste nemali dosť príkladov každodenného využitia umelej inteligencie (angl. umelá inteligencia), pripomeniem vám, že umelá inteligencia sa aktívne podieľala na boji proti pandémiám. Konkrétne sa používala napríklad na letiskách na termovíziu alebo na všeobecné predpovedanie možných scenárov šírenia vírusu. .

A v tomto smere bolo čo robiť!.

 



Prínosy používania umelej inteligencie v práci a v živote

.
 

Ako vidíte, aplikácie umelej inteligenciesú veľmi rozdielne. Všetky prinášajú dnešnému svetu a spoločnosti mnoho výhod.

Na úvod uvediem 3 výhody, ktoré sa mi zdajú najdôležitejšie.

• Väčšia schopnosť automatizovať viaceré procesy

.

Prevedenie opakujúcich sa úloh založených na vzoroch do rúk umelej inteligencie poskytlo zamestnancom mnohých spoločností priestor na to, aby robili veci, ktoré sú skutočne dôležité. A to zase viedlo (a naďalej vedie) k vyššej produktivite a výkonnosti. .

Príklad? S funkciou správy kľúčových slov Senuto založenou na umelej inteligencii robíte lepší výskum fráz a strávite pri tom oveľa menej času.

Využívajte funkciu
• Ľahšie riešenie zložitých problémov

.

Tu by mala patriť česť a sláva strojovému učeniu a modelom hlbokého učenia. Práve ich neustále zdokonaľovanie nám umožňuje rýchlejšie, efektívnejšie a účinnejšie riešiť zložité problémy, porozumieť náročným otázkam alebo čeliť novým výzvam.

• Rýchlejší rozvoj technológií a oblastí, ako je podnikanie alebo medicína

.

Keďže sa lepšie vyrovnávame s problémami alebo výzvami, dokážeme náš svet rozvíjať oveľa rýchlejšie. Stačí sa pozrieť na to, čo sa deje vo svete medicíny – diagnostika na diaľku, bezpečné monitorovanie zdravia alebo predpovedanie vývoja epidémií. Všetky tieto veci z dlhodobého hľadiska pracujú v náš prospech..

Dalšie výhody, ktoré môžeme zahrnúť:.

Využívame všetky možnosti, ktoré nám ponúka
.
• prijímať lepšie rozhodnutia na základe údajov,

.

• personalizované používateľské prostredie,

.

• zvýšená bezpečnosť, napríklad pri inteligentných systémoch v automobiloch,

.

• možnosť uplatnenia umelej inteligencie pri zabezpečovaní (kyber)bezpečnosti občanov,

.

• zvýšenie efektívnosti,

.

• zjednodušenie procesov,

.

• účinnejšiu analýzu veľkých súborov údajov.

 

Ako funguje umelá inteligencia v marketingu?

.
 

Na jednej strane viem, že v tomto texte už bolo povedané, vysvetlené a na príkladoch ukázané málo, ale stále ma trápi pocit nedostatočnosti. .

Preto sa teraz pokúsim ukázať, ako funguje umelá inteligencia v marketingu. Ako ju môžete využiť a na čo. .

 

Analýza údajov.

Znie to ako nudná práca, však? A skutočne je. Preto má zmysel rozhodnúť sa tu pre podporu umelej inteligencie. Práve ona za vás prehrá“ milióny databáz a na základe toho vám navrhne napríklad:.

.
• aké trendy a korelácie možno vo vašom podnikaní spozorovať a potom ich využiť na plánovanie nových produktov alebo dokonca na typovanie zákazníkov, ktorí s najväčšou pravdepodobnosťou nakúpia,

.

• ako plánovať remarketingové aktivity,

.

• kedy a kde je potrebná optimalizácia reklamy.

 

Tvorba obrázkov a videí.

Viem, že je to trochu kontroverzná téma, ale pozrite sa na to z tej lepšej stránky. Umelá inteligencia otvorila brány väčšej nezávislosti – čo je veľmi cenné najmä v počiatočných fázach začatia podnikania. Nemusíte si najímať zamestnancov alebo agentúry, aby ste napríklad vytvárali grafiku, logá alebo jednoduché videá pre sociálne médiá..

 

Služby zákazníkom.

V tejto oblasti sa môžete s využitím umelej inteligencie naozaj vyblázniť. Chatboti, voiceboti alebo automatické preklady z jazyka do jazyka – týmto spôsobom zbavíte svojich zákazníckych poradcov naozaj mnohých povinností. A to im umožní venovať viac času dolaďovaniu detailov, zefektívňovaniu procesov a hľadaniu nových spôsobov oslovovania zákazníkov. .

 

Tvorba obsahu.

AI môže byť veľkou podporou pri práci s textom. Napríklad AI, ktorá beží v aplikácii Senuto Writer, je okrem iného zodpovedná za správu fráz a generovanie najrelevantnejších odporúčaní pre texty, ktoré sa majú umiestniť na popredných miestach vo vyhľadávači. .

To však nie je všetko. Umelá inteligencia vám pomôže vypracovať napríklad aj plán pre text, jeho obsah a metaúdaje. A vygeneruje pre vás aj kópiu pre príspevky na sociálnych sieťach, popisy obrázkov alebo akýkoľvek iný text, ktorý potrebujete..

 

Súhrn

.
Viem, že informácií vysvetľujúcich fungovanie a použitie umelej inteligencie je veľa a málo zároveň, a navyše sa niektoré z nich dokážu… navzájom vylučovať. A aby toho nebolo málo – umelá inteligencia sa mení tak rýchlo, že mnohé prvky zastarávajú. Napriek tomu sa oplatí venovať čas implementácii do tejto reality, aby ste sa mohli slobodne pohybovať po vzrušujúcich možnostiach umelej inteligencie. Jej aplikácie ponúkajú skutočne obrovský rozsah a možnosti sa zdajú byť takmer neobmedzené..

 

Čo je umelá inteligencia?

.
AI, t. j. umelá inteligencia (angl. umelá inteligencia) je odvetvie informatiky, ktoré na základe štúdia ľudského správania vytvára programy alebo počítačové systémy založené na podobných princípoch a napodobňujúce spôsob myslenia ľudí. .

 

Ako funguje umelá inteligencia?

.
V najširšom zmysle môžeme povedať, že každý program alebo systém založený na umelej inteligencii (AI) funguje podľa nasledujúcej schémy:.

 



 

To je možné, pretože jednotlivé systémy systematicky vytvárajú závislosti a interakcie medzi algoritmami – presne tak, ako sa to deje v ľudskom mozgu. Presne na tomto princípe fungujú naše vnútorné neurónové siete.

Metódy používané na vývoj umelej inteligencie môžu zahŕňať:.

.
• Učenie pod dohľadom – t. j. spoliehame sa na údaje. Algoritmy umelej inteligencie kŕmime údajmi (napr. fotografiami), a tak ich učíme v rozpoznávaní osôb, vecí alebo miest.
• Učenie bez dohľadu – tu AI analyzuje zhromaždené údaje a podľa svojich algoritmov a existujúcich znalostí ich rozdelí do skupín alebo zachytí súvislosti.
• Veda pred zosilnením – tu ide skutočne o použitie algoritmov v praxi. Asi ste si všimli, že napríklad chat GPT, ako prebieha jedna „konverzácia“, je založený na všetkých indíciách, ktoré sa v ňom objavujú. V dôsledku toho generuje čoraz presnejšie odpovede.

.

FAQ


Čo je umelá inteligencia?



Umelá inteligencia (AI) je odvetvie informatiky, ktoré vytvára programy alebo počítačové systémy napodobňujúce spôsob myslenia ľudí. Zahrňuje schopnosť uvažovať, učiť sa, plánovať, prispôsobovať sa a vyvodzovať závery.


Aké sú hlavné prínosy umelé inteligencie?



Umelá inteligencia prináša schopnosť automatizovať procesy, riešiť zložité problémy a rýchlejšie rozvíjať technológie a oblasti ako podnikanie alebo medicína. Tieto aplikácie zvyšujú efektívnosť a produktivitu v mnohých odvetviach.


Ako funguje strojové učenie?



Strojové učenie je proces, pri ktorom algoritmy „sa učia“ z údajov, ktoré sú do nich zadané, a neustále sa vyvíjajú na základe nových informácií. Tento proces umožňuje algoritmom automaticky zlepšovať svoju výkonnosť bez explicitného programovania.


Aké sú bežné aplikácie umelé inteligencie?



Bežné aplikácie zahŕňajú softvér na analýzu obrázkov, systémy na rozpoznávanie reči a tvárí, internet vecí, chatboty, voiceboty a algoritmy na boj proti dezinformáciám. AI tiež zlepšuje personalizáciu pri online nakupovaní a vyhľadávaní informácií na internete.


Ako AI ovplyvňuje marketing?



V marketingu AI pomáha pri analýze údajov, tvorbe obsahu, optimalizácii reklám, a zlepšuje služby zákazníkom prostredníctvom chatbotov a voicebotov. Taktiež umožňuje personalizáciu zákazníckeho zážitku a zefektívňuje marketingové stratégie. Viac o vplyve AI na marketing.