Viitorul după colț

1. Aveți un set de date, să zicem un set de date în două tipuri de legături.
2. Echipa de calitate a căutării și instrumentul Disavow al Google au adunat informații despre link-uri bune și rele timp de mulți ani; AI are acum o cunoaștere vastă despre cum arată link-urile bune și link-urile rele.
3. Este ușor pentru AI să analizeze legăturile ulterioare bazându-se pe date istorice și să decidă care sunt bune și care sunt rele; acest lucru înseamnă că poate analiza liber profilul de legături al unui domeniu și poate decide dacă să penalizeze legăturile sau nu. Deocamdată, Google folosește în acest scop algoritmul Penguin fără AI, dar mai devreme sau mai târziu acesta va fi îmbunătățit cu AI.
4. Având un set de linkuri bune și rele, poate, de asemenea, să aducă în mod liber factori determinanți complet noi pentru a stabili dacă un link este bun sau rău. Prin urmare, inginerii Google nu vor trebui să spună unor astfel de algoritmi ce face ca un link să fie bun sau rău – AI va face acest lucru de una singură.

Nu suntem pe deplin siguri de modul în care funcționează AI-ul Google, dar știm de ce este capabil, având în vedere rezultatele altor companii. Permiteți-mi să vă arăt câteva lucruri care sunt deja posibile și teoretic utilizabile de către Google, folosind IBM Watson AI.

Recunoașterea emoțiilor

Trebuie doar să lipiți un text și IBM Watson va identifica emoțiile transmise în el.

Google ar putea folosi informații despre starea dumneavoastră de spirit actuală și să vă sugereze rezultate de căutare personalizate. Dacă ar crede că sunteți trist, nu ar afișa conținutul care declanșează tristețea.

Recunoașterea intențiilor

Consultați demonstrația>> Recunoașterea intențiilor

Pe baza unei interogări în limbaj natural, AI vă va recunoaște intențiile.

Întrebarea se referă la o furtună, iar Watson răspunde că este vorba despre condițiile meteo și nu despre temperatură. Comunicarea cu motorul de căutare în limbaj natural și nu folosind cuvinte cheie va fi esențială în viitor. Google lucrează de mult timp la semantică, așa că inteligența artificială este cu siguranță deja competentă și bine informată.

Recunoașterea personalității

Check out the demo>> Recunoașterea personalității

Scormonind prin 100 de cuvinte, Watson este capabil să identifice personalitatea persoanei care le-a scris. Am testat această funcție lipind „Am avut un vis” de Martin Luther King.

Cred că AI a reușit excelent să recunoască personalitatea lui Dr. King, ajungând, printre altele, la următoareleconcluzii:

• Ești empatic
• Ești intrigat de idei noi
• Alegerile tale sunt conduse de o dorință de organizare
• Este puțin probabil să vă lăsați influențat.

Toate acestea duc la o singură concluzie: personalizarea va fi adusă la un nou nivel. Google personalizează rezultatele căutărilor încă din 2009, dar mă refer aici la o personalizare diferită – adaptarea rezultatelor la fiecare utilizator în parte.

Adevărul este că toată lumea poate avea propriul Google personal, iar rezultatele căutărilor vor fi adaptate la personalitatea sau la starea de spirit actuală a fiecăruia.

Multidimensionalitatea algoritmului

În prezent, experții SEO au probleme din ce în ce mai mari cu analiza motivelor pentru care site-urile web urcă sau coboară în rezultatele căutărilor. Când în 2013 a fost introdus Penguin în rezultatele căutărilor, schimbările au fost evidente. Indiferent dacă ai administrat un site despre credite sau despre medicină, operațiunile date au dus la aceleași efecte. Abordarea unor astfel de analize pe verticală este acum inutilă, deoarece algoritmul a devenit multidimensional. Algoritmul motorului de căutare include câteva sute de factori determinanți ai poziționării în rezultatele de căutare. În prezent, AI poate alege un set unic de determinanți pentru fiecare interogare sau categorie de interogări. Un sector poate considera că tag-ul „title” este cel mai important, iar altul – rubrica H1.

Prin urmare, dacă toată lumea din industria dvs. folosește sisteme de schimb de linkuri, dacă faceți același lucru nu ar trebui să se încheie cu o penalizare, dar dacă folosiți un astfel de sistem într-o industrie în care nimeni nu face acest lucru, atunci AI va fi capabilă să detecteze foarte repede o abatere de la standard și, ulterior, să vă penalizeze.

La SMX în 2016, Google a recunoscut că nu era complet sigură de modul în care funcționează RankBrain. Paul Haahr a spus: „Nu înțelegem pe deplin RankBrain.” Dar asta nu înseamnă absolut deloc că nu știu ce fac! De exemplu, RankBrain selectează singur un grup de semnale care afectează clasamentul, în funcție de o industrie, iar acest lucru a dus la respectiva multidimensionalitate a algoritmului, făcând inutilă abordarea verticală. Noi, industria SEO, putem prezice comportamente ale AI într-o anumită situație. Există deja în curs de dezvoltare instrumente precum Market Brew care, cu ajutorul IA, pot prezice comportamentele IA de la Google ca răspuns la anumite modificări ale unui site web sau ale unui mediu extern.

Încearcă Senuto Suite gratuit timp de 14 zile

Încearcă gratuit 14 zile

#2 Căutare vocală

Probabil că toată lumea cunoaște dispozitive precum Amazon Echo, Google Home sau HomePod (dezvăluit recent de Apple).

Cred că vom atinge o anumită etapă în căutarea vocală atunci când aceste dispozitive vor fi utilizate în mod obișnuit. În prezent, căutarea vocală nu este un subiect popular, deși se discută nu doar în spatele ușilor închise. În SUA, 41% dintre adulți și 54% dintre adolescenți folosesc zilnic această funcție. În 2014, Google a publicat un raport interesant pe această temă: consultați-l.

Aspectul de bază al căutării prin voce este modul în care comunicați cu motorul de căutare – este diferit, deoarece folosim limbajul natural.

Așadar, când căutarea prin voce este diferită, eforturile de optimizare în acest sens ar trebui să fie, de asemenea, diferite. Mai jos sunt câteva recomandări:

Răspundeți la întrebări

După cum puteți vedea în imaginea de mai sus, atunci când vorbiți în limbaj natural, puneți mai multe întrebări în comparație cu căutarea prin text. Prin urmare, ar trebui să vă optimizați conținutul în funcție de întrebări.

Utilizați date structurate

Datele structurate oferă motorului de căutare un context. Dacă un utilizator întreabă despre o „supă de roșii”, datele structurate indică motorului de căutare dacă este vorba despre un restaurant care servește această supă sau despre un site web cu o rețetă pentru ea.

Legături utile:

Schema.org -o descriere a implementării datelor structurate.

Data Marker in Search Console -o soluție care permite implementarea datelor structurate fără a interveni asupra codului sursă.

Structured Data Testing Tool -verificați dacă Google citește corect datele structurate pe care le-ați implementat.

Crearea unei întrebări frecvente

Această creștere a numărului de interogări de întrebări ar trebui să vă facă să luați în considerare crearea unei secțiuni de întrebări frecvente.

#3 SEO&UX

SEO în sine va înceta să mai existe în viitor; va trebui să fie încorporat într-un plan de marketing mai mare. Deja de ceva timp este combinat cu alte domenii de marketing.

A fost îmbinat cu Content Marketing, Relații Publice și Social Media. O nouă combinație este UX (User eXperience) – cu siguranță va fi la fel de importantă ca cele trei de mai sus.

Specialiștii SEO vorbesc de mulți ani despre UX ca factor de clasificare și, într-adevăr, factori precum viteza de încărcare a paginilor sau compatibilitatea cu dispozitivele mobile joacă un rol din ce în ce mai mare, dar aceștia sunt factori obiectivi. În curând, Google va putea introduce și factori subiectivi – compania este bine echipată pentru a analiza site-urile web din punct de vedere al ușurinței de utilizare.

Au Android, care reprezintă 64% din piața smartphone-urilor. Au Chrome, care reprezintă 60% din piața browserelor web. Au, de asemenea, Google Analytics, folosit de aproximativ 60 de milioane de site-uri web. În cele din urmă, au inteligența artificială care se bazează pe datele colectate de cele trei instrumente menționate mai sus și este capabilă să genereze factori UX complet noi care afectează SEO. De aceea, există și vor fi dezvoltate noi măsuri, cum ar fi:

• Adâncimea vizitelor – motorul de căutare va măsura câte pagini navighează utilizatorii atunci când vizitează un site web (verificați parametrul website/ sesiuni în Google Analytics)
• % de reveniri la rezultatele căutării – Google știe cât de des se întorc utilizatorii la rezultatele căutării după ce au dat click pe un anumit rezultat
• CTR în rezultatele de căutare – dacă, în ciuda faptului că este mai jos în rezultatele de căutare, rezultatul dvs. obține un CTR mai mare, rangul dvs. poate crește. Google folosește AI și aici pentru a prezice un Click Through Rate. În plus, îl foloseștepentru a estima CTR pentru AdWords (consultați studiul de cazstudiu de caz al lui Rand Fishkin privind impactul CTR asupra clasamentului rezultatelor de căutare)
• Timp petrecut pe un site web
• Publicitate excesivă (Google vorbește despre asta încă din 2016: check out).

Cu aceste schimbări, putem vorbi de „Lumea celor doi algoritmi” discutată de Rand Fishkin. Va trebui să optimizăm pentru două tipuri de algoritmi.

Până acum, în optimizarea on-site, am optimizat la intrare în ceea ce privește cuvintele cheie tastate de un utilizator. În noua optimizare on-site ne vom concentra pe output – momentul în care un utilizator a dat deja click pe rezultatul căutării. Vom optimiza factorii UX care duc la noile măsuri pe care le-am enumerat mai devreme. Prin urmare, auditurile SEO ar trebui să fie deja combinate cu auditurile UX.

De asemenea, este demn de remarcat faptul că, prin utilizarea Inteligenței Artificiale, Google poate dezvolta factori UX complet noi care influențează SEO. Dacă AI decide că bolile de pe site-urile web legate de medicină sunt cel mai bine descrise într-un tabel, poate face ca o astfel de aranjare a conținutului să devină un factor determinant de clasificare pentru site-uri web similare. Firește, acest lucru este încă în viitor, deși nu este atât de îndepărtat pe cât am putea crede.

#4 Informații binare

Dacă site-ul dvs. conține informații binare, adică informații care pot fi adresate direct, puteți întâmpina destul de curând probleme în generarea de trafic pe acesta. Trebuie să înțelegeți că Google nu beneficiază de pe urma trimiterii utilizatorilor către site-ul dumneavoastră.

Eric Schmidt sublinia încă din 2014 că nu ar trebui să ne așteptăm ca motorul de căutare să genereze trafic (faceți clic pe aici pentru a citi întregul articol), deoarece motorul de căutare, dacă este posibil, ar răspunde la întrebarea unui utilizator direct în rezultatele căutării. În alte situații, acesta este responsabil pentru locul unde este direcționat un utilizator. Dacă trimite utilizatorul la un site web neoptimizat din punct de vedere al UX-ului, utilizatorul judecă și motorul de căutare, într-o anumită măsură, și să nu uităm că Google nu lucrează în vid. Faptul că și-a asigurat un monopol absolut în Polonia nu înseamnă că se poate culca pe lauri. Compania a extins de mult timp grafurile de cunoștințe care schimbă puțin rezultatele căutărilor (puteți citi aici ce părere avem despre datele grafice actuale din rezultatele căutărilor).

Utilizatorul primește instantaneu un răspuns la întrebarea sa și nu trebuie să părăsească motorul de căutare. Este deosebit de important din perspectiva căutării prin voce – interfețele vocale exclud navigarea pe site-uri web. În prezent, peste 50% dintre rezultatele căutărilor includ astfel de panouri de cunoștințe sau panouri similare. În prezent, peste 50% dintre rezultatele căutărilor includ astfel de panouri de cunoștințe sau panouri similare

Dar panourile de cunoștințe tind să fie și ele o oportunitate. De exemplu, există Direct Answers. Pe scurt, un Direct Answereste un răspuns la o anumită întrebare dată în rezultatele căutării, preluat de pe site-uri externe.

#5 Semantic SEO

În august 2013, Google a lansat algoritmul Hummingbird. Acesta nu este o actualizare a Panda sau Penguin, ci mai degrabă o schimbare de direcție, cei doi algoritmi anteriori devenind doar partea sa. A fost un mare pas al Google către semantică; este vorba despre recunoașterea intențiilor și a contextului unei interogări. Google vrea să știe dacă prin tastarea panda v-ați referit la un animal sau la un software antivirus. Schimbarea algoritmului ar trebui să se traducă și într-o schimbare în crearea de conținut.

CONTEXT
INTENȚII
CUVINTE CHEIE

Acum ar trebui să vă concentrați pe intențiile și contextul unei interogări, mai degrabă decât pe cuvintele cheie.

Având în vedere intențiile unui utilizator, ar trebui să vă uitați în jur. Dacă Google răspunde de obicei la o interogare formulată cu „laptopuri până la 8000 de dolari” afișând în rezultatele căutării articole de blog care prezintă clasamentele laptopurilor, atunci nu vă așteptați ca un site de magazin online cu un filtru de preț setat în categoria „laptopuri” să ajungă în acele rezultate de căutare. Când vine vorba de context, concentrați-vă asupra următoarelor aspecte:

• Concentrează-te pe subiecte, nu pe fraze -am scris despre așa-numita autoritate topică aici
• Legatura externă contextuală – dacă un utilizator a vizitat site-ul dvs. prin intermediul expresiei „diabet”, nu-i sugerați informații despre „Barack Obama”,de exemplu washingtonpost.com-sugerați utilizatorului un astfel de conținut care îl va ajuta să se lipească de informații despre diabet
• Date structurate – acestea alimentează, de asemenea, motorul de căutare cu mai multe date despre conținutul dat (revenim la exemplul supei de roșii de mai sus).

Vase comunicante

Vedeți că toate elementele menționate mai sus sunt conectate între ele?

Cred că viitorul rezultatelor de căutare deține AI în centrul său, împingând totul înainte. Mai mult decât atât:

• Cercetarea vocală necesită o semantică puternică – Google trebuie să înțeleagă limbajul natural și contextul interogării cuiva pentru ca această tehnologie să funcționeze corect
• Mobile & voice are nevoie de UX – doar site-urile web bine optimizate din punct de vedere al UX pot fi cu adevărat mobile- și voice-friendly
• Vocea are nevoie de grafuri – grafurile de cunoștințe vor permite asistenților precum Google Home să comunice cu utilizatorul doar prin intermediul unei interfețe vocale, ceea ce pare a fi necesar.

Concluzii

„Ce ne rezervă viitorul SEO?”, „Va muri vreodată SEO?” – sunt întrebat asta foarte des. În opinia mea, într-o lume care avansează atât de rapid – și va avansa și mai rapid – nu ne permitem luxul de a ne teme. SEO va deveni din ce în ce mai tehnic, ceea ce va consolida cu siguranță piața (furnizorii de servicii de calitate scăzută vor fi forțați să iasă). Este posibil ca SEO să fie inutil pentru afacerile mici – apropo de AI, nu-mi imaginez un instalator care să își permită un serviciu atât de complex, dar instituțiile mari vor folosi ani de zile serviciile SEO, deoarece un posibil ROI este în prezent foarte mare și nici măcar o scădere a acestuia nu va face SEO neprofitabil.