Aplicarea inteligenței artificiale în afaceri

Pentru a obține un avantaj în afaceri, este esențial să fiți la curent cu cele mai recente tehnologii și să înțelegeți cum să le utilizați. Progresele recente în domeniul inteligenței artificiale sunt atât de semnificative încât nu pot fi ignorate.

Așadar, de ce să folosiți IA? Unde și cum să implementați IA pentru a obține un avantaj competitiv? Răspunsurile la aceste întrebări le veți găsi în acest articol.

Aplicarea IA în afaceri – principalele beneficii

La început, este important să menționăm că inteligența artificială a fost utilizată într-o măsură mai mare sau mai mică în multe companii de ani de zile. Recent, însă, a avut loc un progres semnificativ în domeniul așa-numitei inteligențe artificiale generative (un exemplu fiind Chat GPT).

Instrumentele de IA de acest calibru permit interacțiuni care, până de curând, păreau să țină de domeniul science-fiction-ului. Inteligența artificială generativă, așa cum sugerează și numele, poate produce răspunsuri într-o varietate de formate – text, grafică și chiar cod – în răspuns la întrebări simple.

În acest articol, vom discuta despre aplicațiile standard ale IA în procesele de afaceri, acordând o atenție deosebită inteligenței artificiale generative.

De ce merită să folosiți inteligența artificială în afaceri? Iată principalele motive:

1. Creșterea productivității

Algoritmii bazați pe inteligența artificială pot procesa rapid seturi mari de date, analiza modele și genera informații utile. Aceștia sunt extrem de eficienți în sarcini care necesită gândire creativă și luarea unor decizii complexe.

2. Îmbunătățirea inovației

Capacitățile discutate anterior în analiza datelor permit inteligenței artificiale să sugereze abordări inovatoare, să identifice lacune pe piață și să optimizeze procesele de cercetare și dezvoltare.

3. Economii de costuri

Algoritmii de IA pot efectua sarcini repetitive, minimizând necesitatea intervenției din partea angajaților și reducând riscul de erori. În plus, analitica predictivă bazată pe IA poate optimiza gestionarea inventarului, operațiunile logistice și alocarea resurselor.

De exemplu, UPS utilizează un instrument bazat pe inteligența artificială, numit ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), pentru a dezvolta cele mai eficiente rute de livrare pentru șoferi.

4. Personalizabil

Una dintre bazele inteligenței artificiale generative este învățarea automată. Aceasta implică capacitatea algoritmilor de a se antrena pe baza experiențelor și datelor colectate. De exemplu, Jasper AI poate înțelege stilul brandului dvs. și să-l ia în considerare atunci când creează conținut.

5. Suport pentru gestionarea riscurilor

Încearcă Senuto Suite gratuit timp de 14 zile

Încearcă gratuit 14 zile

Cum poate îmbunătăți inteligența artificială productivitatea angajaților?

Să analizăm mai atent cum Inteligența Artificială poate ajuta în mod practic cu diverse sarcini.

Să începem cu productivitatea în sensul cel mai larg. Organizația Nielsen Norman Group a efectuat mai multe studii pentru a evalua impactul uneltelor precum ChatGPT asupra productivității.

Testele au fost completate în 3 grupuri:

1. Agenți de serviciu clienți care răspund la tichete.
2. Profesioniști de afaceri cu experiență care pregătesc documente de afaceri de rutină.
3. Programatori care dezvoltă un proiect mic.

Comentarii suplimentare:

• Jumătate dintre respondenți au completat sarcinile în modul tradițional, în timp ce cealaltă jumătate a utilizat GPT Chat.
• Participanții au lucrat cu o versiune mai veche a GPT Chat, respectiv versiunea 3.5 (să menționăm că saltul de calitate cu cea mai recentă versiune 4.0 este considerabil).
• Eficiența angajaților a fost monitorizată pe parcursul mai multor luni.

Suportul oferit de inteligența artificială a îmbunătățit semnificativ productivitatea:

1. Agenții au gestionat cu 13.8% mai multe întrebări pe oră.
2. Profesioniștii de afaceri au putut scrie cu 59% mai multe documente pe oră.
3. Programatorii au finalizat cu 126% mai multe proiecte pe săptămână.

Cum să interpretăm astfel de creșteri ale productivității? Studiul citat a prezentat și alte statistici interesante:

• Creșterea medie generală a productivității muncii în Uniunea Europeană este de 0,8% pe an (2007-2019).

• Creșterea medie generală a productivității muncii în Statele Unite este de 1,4% pe an (2007-2019).

• Instrumentele de inteligență artificială generativă au crescut productivitatea în medie cu 66%.

• IA permite îmbunătățiri echivalente cu decenii de creștere naturală a productivității.

Concluziile suplimentare trase din studiu sunt următoarele:

• • • Inteligența artificială este deosebit de utilă în sarcinile care sunt mental solicitante, dar poate fi eficientă și în aplicații mai simple.
    • Inteligența artificială generativă poate elibera mintea utilizatorului, ceea ce este extrem de benefic în sarcinile complexe care necesită creativitate.

În mediul afacerilor, optimizarea chiar și a unor KPI-uri cu câteva procente poate face o diferență semnificativă. Așa cum sugerează studiul citat, potențialul inteligenței artificiale este imens.

Cum poate ajuta inteligența artificială (AI) în eforturile de marketing?

În cadrul aplicațiilor de marketing, inteligența artificială poate oferi ajutor în trei moduri principale:

a) Optimizare generală SEO

Instrumentele asistate de inteligență artificială sunt extrem de utile în optimizarea paginilor pentru Google. Puteți găsi instrumente AI pentru SEO și discuția lor detaliată într-un alt text pe blogul nostru.

b) Generarea de conținut scris

Inteligența artificială generativă poate crea conținut destul de bun la cerere. Desigur, nu va avea întotdeauna calitatea dorită. Cu toate acestea, adesea poate oferi un punct de plecare/bună inspirație și o mână de ajutor pentru a depăși lipsa de inspirație sau idei.

c) Generarea de conținut grafic

Activitățile de marketing pe internet necesită de obicei mult conținut grafic – șabloane pentru postări pe rețelele sociale, infografice, imagini de titlu pentru articole, etc. Generarea imaginilor folosind IA este de asemenea posibilă.

Există instrumente care permit generarea de grafică atrăgătoare folosind comenzi text simple (prompturi). O astfel de funcție a fost adăugată, de exemplu, programului popular Canva.

Cum poate ajuta inteligența artificială (AI) în analiza datelor?

Analiza datelor a fost o specialitate a inteligenței artificiale de ani de zile. Cu toate acestea, inteligența artificială generativă deschide și mai multe posibilități în acest domeniu. Astăzi, oricine are acces la serviciile unui analist/programator priceput, care are nevoie doar de câteva propoziții pentru a începe.

Ce instrument permite realizarea unei astfel de sarcini? Mă refer, desigur, la ChatGPT 4.0 Code Interpreter. Acesta este o versiune îmbunătățită a standardului ChatGPT, echipată cu capacitatea de a programa în Python. Iată un exemplu al abilităților sale::

Unul dintre graficele pregătite:

Cum să interpretăm rezultatele? IA poate ajuta și cu asta:

Impresionant, nu? O persoană mai experimentată în analiza datelor este capabilă să-și construiască interogările mai eficient și să obțină rezultate și mai bune.

Desigur, există de ani de zile și alte instrumente mai puternice de analiză a datelor asistate de IA. Tableau, de exemplu, permite integrări cu modele de învățare automată. Recent au fost introduse și funcționalități GPT.

Cum poate ajuta IA la îmbunătățirea serviciului clienți?

Inteligența artificială are o gamă largă de aplicații când vine vorba de serviciul clienți în cel mai larg sens:

• • 1. Serviciu direct –Chatboturile IA pot discuta cu utilizatorii, înregistrând nevoile lor și oferind răspunsuri personalizate (exemplu – Intercom).
    2. Automatizarea analizei mesajelor vocale – Inteligența artificială este capabilă să pregătească transcrieri ale mesajelor vocale și să efectueze analiza sentimentelor (exemplu – Google Speech-to-Text).
    3. Asistența angajaților – Instrumentele IA pot sugera răspunsuri corecte, prezice întrebările următoare și categorisi conversațiile în mod corespunzător (exemplu – Zendesk).
    4. Ajutor personalizat – chatboturile pot analiza comportamentul utilizatorului pe site și apoi pot sugera conținut util (exemplu – Inbenta).
    5. Serviciu în mai multe limbi – chatboturile bazate pe IA sunt capabile să comunice în mai multe limbi (exemplu – Dialogflow).

Cheia succesului pentru orice afacere este satisfacția clienților. Inteligența artificială poate ajuta să o atingeți.

Cum poate ajuta inteligența artificială să găsească răspunsuri la întrebări neobișnuite?

Deși Internetul este o vastă sursă de informații, adesea este dificil să găsești răspunsuri satisfăcătoare în el. Acest lucru este mai evident în cazul întrebărilor complexe, care se referă la scenarii foarte specifice.

În astfel de situații, este recomandat să folosiți inteligența artificială conversațională:

Principalul avantaj al unor astfel de instrumente nu constă doar în capacitatea de a obține informații (întrebarea de mai sus este relativ simplă). Un plus considerabil de valoare este că răspunsul simplu și instrucțiunile detaliate apar imediat într-un singur loc, într-o formă convenabilă.

FAQ