Za co każdy marketer najbardziej lubi działania online? Odpowiedź jest prosta – za to, że każde z nich można bardzo dokładnie zmierzyć. Błyskawicznie możemy zyskać odpowiedź, czy nasze reklamy są skuteczne, czy mamy dodatni wskaźnik ROI oraz sprawdzić, jak zachowują się nasi użytkownicy w serwisie.
Google wie o tym już od wielu lat, a popularność Google Analytics tylko potwierdza tę tezę. Facebook nie chce być dłużny, od jakiegoś czasu możemy sprawdzać jakość i efekty naszych działań nie tylko za pomocą Facebook Insights czy Audience Insights – z pomocą przychodzi nam także Facebook Analytics.
Facebook Insights dla każdego
To nie jedyne rozwiązanie Facebooka, za pomocą którego możemy przeanalizować naszą grupę docelową czy efektywność prowadzonych działań. Każdy administrator fanpage’a ma dostęp do podstawowego narzędzia na swoim profilu, jakim jest Facebook Insights.
Umożliwia ono sprawdzenie takich danych, jak np. zasięg organiczny postów, profilu, dane demograficzne fanów czy ich zaangażowanie. Facebook Insights posiada wbudowane bardzo podstawowe dane dotyczące realizacji naszych celów na fanpage’u. Znajdziemy tutaj takie informacje jak liczba fanów, zasięg organiczny wpisów, zasięg płatny, czy aktywność i zaangażowanie względem postów.
Poznaj swoich fanów z Audience Insights
Narzędziem, które także umożliwia analizę grupy naszych fanów jest Audience Insights. Pozwala ono poznać jeszcze bardziej szczegółowe informacje o osobach, które polubiły nasz fanpage, np. ich poziom wykształcenia, status związku, branżę, w jakiej pracują, czy rodzaj zainteresowań.
Audience Insights jest doskonałym narzędziem dla wszystkich prowadzących działania w media społecznościowych – możemy dzięki niemu poznać szczegółowo naszą grupę odbiorców. Te dane bardzo przydają się zwłaszcza influencerom, którzy podejmują współpracę z konkretnymi markami. Dzięki tym danym brand ma bardziej szczegółowy opis na temat tego, jaka grupa osób wchodzi w interakcję z publikowanymi treściami.
Audience Insights a Facebook Analytics
Dane zawarte w statystykach Audience Insights mogą pomóc w planowaniu działań reklamowych i dobraniu grup reklamowych. Podstawową różnicą między Audience Insight a Facebook Analytics jest więc zakres tego, co analizujemy. AI pomaga nam poznać grupę docelową oraz sprawdzić, jak często użytkownicy angażują się w udostępniane przez nas treści. FA jest natomiast częścią systemu reklamowego, gdzie możemy sprawdzić i zoptymalizować nasze działania na bardzo szczegółowym poziomie.
Facebook Analytics pomaga nam określić, w jaki sposób i w jakich miejscach użytkownicy wchodzą w interakcje z naszą firmą. Facebook Analytics pozwala poznać zachowanie odbiorców na naszej stronie internetowej, uwzględniając ruch z Facebooka i Instagrama. Aby uruchomić podstronę z analityką, należy mieć zainstalowany w serwisie piksel konwersji Facebooka. W Business Menedżerze wybieramy z górnej belki opcję Analytics i przechodzimy do wybranej jednostki analitycznej.
Po wybraniu odpowiedniego piksela, z którego dane chcemy przeanalizować mamy do wyboru m.in. zakładkę dotyczącą demografii, gdzie poznamy płeć, wiek, kraj, dokładną miejscowość i język, jakim posługuje się nasza grupa odbiorców. Odpowiednie statystyki pokazują nam także, z jakiego systemu operacyjnego korzystają użytkownicy oraz jakimi konkretnie urządzeniami dysponują.
Analiza wielu kanałów
Dzięki utworzeniu Grup źródeł zdarzeń mamy możliwość przeprowadzenia analizy wielokanałowej, poprzez połączenie danych pochodzących z naszego fanpage’a, strony internetowej czy też aplikacji. Tworząc takie grupy będziemy mogli analizować działania odbiorców w różnych kanałach.
Przykładowo, jeżeli użytkownik szuka produktu poprzez urządzenie z systemem Android, ale zakupu dokona w serwisie za pomocą urządzenia desktopowego, nadal możemy prześledzić jego zachowanie. Pomoże nam to zdobyć informacje, w jaki sposób użytkownicy przełączają się między poszczególnymi kanałami oraz w którym miejscu lejka konwersji rezygnują z dalszego zakupu.
Aby utworzyć Grupę źródeł zdarzeń, wybieramy typ źródła zdarzeń z rozwijanego menu, scrollując niżej, mamy także do wyboru fanpage’e, którymi administrujemy. Następnie klikamy button Utwórz grupę.
W zestawieniu danych możemy zobaczyć zbiór najważniejszych informacji dotyczących wybranej grupy.
Retencje użytkowników
Kolejnym ciekawym rozwiązaniem dostępnym w ramach Facebook Analytics są Retencje użytkowników, które przedstawiają procentową liczbę osób powracających do naszego serwisu, aplikacji czy innego kanału, od którego zaczęła się interakcja. W określonym przedziale czasowym widzimy, ilu użytkowników wchodziło z nami w interakcję. Możemy wybrać tutaj dzienny, tygodniowy lub miesięczny odstęp czasowy.
Lejki zakupowe
Lejek sprzedażowy na Facebooku składa się z kolejnych etapów, które możemy zmierzyć. Przykładowo, tworzymy lejek, który zaczyna się od wyświetlenia podstrony, do której kierujemy z naszych reklam. Kolejnym etapem będzie dodanie produktu do koszyka, a ostatnim etapem zakup produktu.
Tworząc lejek sprzedażowy, możemy doprecyzować, co chcemy zobaczyć na wykresie – istnieje możliwość ustawienia zakresu czasu, poszczególnych elementów lejka lub bardzo wielu dodatkowych elementów, jak bieżąca domena, adres URL, język, kanał, kraj, miejscowość, model urządzenia czy nazwa kampanii UTM. Poniższy wykres przedstawia podział z uwzględnieniem Źródeł ruchu, a kolejny podział ze względu na Nazwę kampanii UTM.
Kohorty
W Facebook Analytics kohorta to grupa osób korzystających z produktu, które podejmują to samo działanie (np. dodanie do koszyka). Przykładem, w ramach którego moglibyśmy wykorzystać kohorty, jest linia lotnicza, która chce wiedzieć, ile czasu zajmuje zakup biletu użytkownikom, śledzącym ofertę cenową przelotu za bilet do danego kraju: ile osób dokonuje zakupu w ciągu miesiąca od momentu zapoznania się z cenami biletów.
Utworzenie kohort pomoże doprecyzować oś czasu, dzięki której możemy zmierzyć nasze KPI. Kohorty podobne są do Ścieżek użytkownika – w obu przypadkach śledzimy zachowania, ale w przypadku kohorty mamy możliwość zmierzenia wpływu czasu. Oznacza to, że możemy sprawdzić, czy aktualnie prowadzona kampania reklamowa np. na Facebooku przyczyniła się do zwiększenia oczekiwanych rezultatów.
Ścieżki
Ścieżki pomagają zrozumieć kolejność działań podejmowanych przez klientów przed konwersją. Są one bardzo przydatne, kiedy musimy mierzyć postępy składające się z sekwencji ponad 2 etapów. Pomagają nam zidentyfikować wąskie gardła w procesie zakupowym lub zdecydować o tym, jakie elementy powinny podlegać dalszej optymalizacji.
Podsumowanie
Facebook umożliwia coraz dokładniejsze i coraz bardziej wnikliwe analizowanie działań użytkowników. Jeżeli prowadzimy działania dla rozbudowanego e-commerce’u, bardzo przydatne okaże się dla nas narzędzie Facebook Analytics, które pozwala w dowolny sposób porównywać zgromadzone dane i zachowania użytkowników. Warto przetestować to narzędzie, by znaleźć zależności, które pomogą zwiększyć naszą sprzedaż.