Hogyan dolgoztunk a Senuto AI termékén?

A Microsoft szerint 2020-ban (az „AI & Skills” című jelentés) nagyjából egy évtized múlva Lengyelországban várhatóan a munkaerő mintegy 55%-a fog mesterséges intelligenciát használni. Ma, 2023 közepén az állásportálok egyre gyakrabban adnak fel hirdetéseket például olyan szakemberek számára, mint:.

• tartalomíró AI

.

• AI tartalomkezelő,

.

• Prompt specialista,

.

Nem szükséges, hogy a többi posztban kifejezetten kiemeljük a mesterséges intelligencia készségek szükségességét. És enélkül is sokan többé-kevésbé az AI-alapú eszközök támogatásáért nyúlnak. .

Azzal azonban érdemes tisztában lenni, hogy emögött rengeteg emberi munka áll. Olyan munka, amely változó, és amely folyamatos éberséget és fejlesztést igényel. Ezért úgy gondoltam, hogy betekintést nyújtok a színfalak mögé az AI-eszközökkel kapcsolatos munkába a Senuto példáján keresztül. Most fejeztük be a Senuto adatokkal AI-t tápláló munka egy fontos szakaszát, és többek között egy AI szöveggenerátort is megvalósítottunk. .

Nézze meg, hogyan történt..

A mesterséges intelligencia alapjainak megismerése

.
 

Ez nem a megfelelő hely és idő arra, hogy mélyen belemerüljünk a definícióba. A vita kedvéért azonban szeretném elmondani mi az AI. .

A mesterséges intelligencia olyan területekből áll, mint:.

• gépi tanulás,

.

• NLP,

.

• képfeldolgozó rendszerek,

.

• robotika,

.

• beszédfeldolgozó rendszerek.

Ezeknek köszönhetően a mesterséges intelligencia alkalmazási területei is nagyon széleskörűek.

Nem titkoljuk, hogy hosszú ideje gondolkodunk azon, hogy AI megoldásokat implementáljunk a Senutóba. Csapatunk nagy része információkat és inspirációt gyűjtött, saját maga ellenőrizte a lehetőségeket. Mindezt azért, hogy készen álljunk, amikor eljön az idő..

Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen

Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen

A termék hatókörének és céljainak meghatározása

.
 

És ez 2023 áprilisában jött el….

A Senutóként OKR-ek (Célkitűzések és kulcsfontosságú eredmények) alapján dolgozunk. Munkánkat az egyes negyedévekre meghatározott prioritások alapján szervezzük, és az egyes csapatok energiájának nagy részét ezek elérésére fordítjuk. Így tudjuk, hogy hol tartunk, mi vár még ránk, és mennyire vagyunk hatékonyak. Így működik többek között a Google vagy az Allegro is..

Azt hiszem, most már elmondhatom, hogy az egyik OKR-ünk a következő volt: Elhoztuk a mesterséges intelligenciát Senutóba..

Lényegesen egyszerű, ha így nézzük. De mögöttük több hónapnyi igazán kemény munka áll, több csapat tucatnyi szakembere által. A projekt nemcsak magának a megoldásnak a megvalósítását, hanem – ami még fontosabb – az előkészítését is magában foglalta. .

Ezért:.

1. Meghatároztuk a célcsoportotés felkutattuk az igényeit (ezt rendszeresen, minden egyes változtatásnál, amit a Senutón végzünk, megtesszük!),

.

2. meghatároztuk a problémátamelyet egy AI-alapú termékkel szeretnénk megoldani,

.

3. Megvégeztük a piackutatástés elemeztük a jelenlegi trendeket,

.

4. Egyértelmű és mérhető célokat tűztünk kia termék AI-val történő megvalósítására.

Milyen motivációk állnak az AI tartalomgenerátor létrehozása mögött?

.
 

Amikor július elején az AI Senuto adatokkal való táplálásával kapcsolatos első eszközváltoztatás (azaz a Writerben a Phrase Management funkció) bevezetésre került, azt írtuk, hogy a szerkesztő fokozatosan generátorrá alakul. Ezt az irányt választottuk az induláshoz.

A felhasználókkal folytatott beszélgetésekből és az általunk végzett elemzésekből úgy tűnik, hogy belefáradtunk abba, hogy ugyanazokat a feladatokat újra és újra elvégezzük. Alig fejezünk be egy ciklust, és valójában máris újabb kört kell vállalnunk. A szövegírói vagy szerkesztői munka tele van ilyen feladatokkal, ezért úgy döntöttünk, hogy megoldjuk ezt a problémát. .

Szóval bátran mondhatom, hogy minden részlegünk motivációja a felhasználók és a lehetőség, hogy folyamatosan javítsuk a munkájuk kényelmét. És a lehetőség, hogy számos folyamatot automatizálhatunk, illetve csökkenthetjük az unalmas és ráadásul ismétlődő feladatokra fordított időt, minden bizonnyal megvalósítja ezt – jelentette ki Adam Skrzypek, a Senuto termékmenedzsere egy, a blogon Harbingers..

Miért jelent meg az AI a Senutóban ilyen későn?!!!

.
 

Azt gondoltam, hogy ezzel a szöveggel válaszolok egy olyan kérdésre, amely viszonylag gyakran felmerült csapatunk találkozóin a felhasználókkal vagy a SEO-iparban dolgozó emberekkel. .

Miért ilyen későn?!”.

Tudom, tudom – mint márka ezt már régen „meg kellett volna” tennünk. Csak úgy döntöttünk, hogy várunk vele. Nagyon jól tudtuk, hogy hamarabb is megtehetnénk. Azt is tudtuk, hogy image-ügyileg a várakozás másképp is megítélhető. Azonban, mint mindig, most is a megoldásunk minőségére és a Senuto márka mögötti értékekhez való igazodásra összpontosítottunk..

Egy kicsit sajnálom, nem sajnálomhogy egy kicsit várnunk kellett erre :). Viszont tudjuk, hogy minden, ami most fokozatosan megjelenik a Senutóban, a mi feltételeink szerint működik..

Az AI termék nem különbözik a többitől!

.
 

Remélem, hogy még mindig felkeltettem a figyelmét. Különösen a MEGNYILVÁNÍTÁS után. 😉 De nézzük a témát józanul, egy AI-alapú termék nem különbözik bármely más terméktől – a megvalósítás folyamatát tekintve..

A mi fent említett speciális munkacsoportunk itt a 4D módszert követte: Felfedezés (discovery), Define (definiálás), Develop (kódolás) és Deliver (szállít).

Azután pedig az egész a folyamatos hibakeresés, optimalizálás, visszajelzések gyűjtése és iterálás jegyében zajlik..

A mesterséges intelligencia stratégiák fejlesztése

.
 

Hogy a stratégia elrendezésének és megvalósításának egyáltalán legyen létjogosultsága, szükségünk volt egy speciális feladatokat ellátó csoportra. Ez több csapat szakértőiből állt, akik rengeteg tudást, tapasztalatot és számos különböző véleményt hoztak magukkal az AI-ról – csak hogy felfrissítsék a hangulatot. .

.

Ezzel nemcsak azt értük el, hogy az összes feladatot több ember között oszthattuk meg, hanem lehetőséget teremtettünk arra is, hogy az AI-alapú termékre különböző nézőpontokból tekintsünk..

Néha azt gondolom magamban, hogy az elmúlt 3 hónap alatt, azaz a 2023-as második negyedévben e csapatok tagjainak sikerült úgy megismerniük egymást, mint a lovakat. Mennyi időt töltöttek egymással, hány órát beszélgettek, tanácskoztak és cselekedtek kéz a kézben! .

Csapatmunka nélkül azonban lehetetlen lett volna a feladat elvégzése és a cél elérése. Együtt, tehát:.

• elkészítettek egy tervet a mesterséges intelligencia termék fejlesztésére és megvalósítására,

.

• kiválasztotta a megfelelő technológiákat és eszközöket a projektben való felhasználásra,

.

• meghatározta az adatigényeket és az adatgyűjtést,

.

• megírta és tesztelte a kéréseket (és így folyamatosan mondjuk).

.

És közben az úgynevezett közbenjárás során motiválták egymást, és újabb és újabb ötletekkel és megoldásokkal dobálóztak (ezekből annyi gyűlt össze, hogy biztosak lehetünk benne, hogy a mostani Senuto nem az utolsó szó a mesterséges intelligencia terén). .

Mire figyeltünk a kutatási fázisban?

A mesterséges intelligencia eszközök kutatása végtelenül szórakoztató. A mesterséges intelligencia szinte fénysebességgel fejlődik, ami például azt jelentette, hogy egy kéthetes sprint tervezése során aktuális információk mire elkészülnek, elveszítik a valóságtartalmukat. .

Mindezek ellenére valamire koncentrálni kellett, és ezt bizonyos kellemetlenségként kellett kezelni, amivel – sajnos – nem tudunk mit kezdeni. Csak el kell fogadni.

Ez az oka annak, hogy a kutatás és a piackutatás során a csapatok a következőkön dolgoztak:.

• az Open AI, annak GPT chatés más AI motorok képességeinek meghatározásán

.

• a meglévő szöveggeneráló termékek teljesítményének értékelése,

.

• nevezetesen a SEO szakembereket és a szövegírókat sújtó legnagyobb frusztrációkat.

.

Az így összegyűjtött adatok alapján további, számunkra fontos következtetéseket tudtunk levonni. E fázis befejezése után tudtuk, hogy végső soron nem egy közönséges AI tartalomgenerátort szeretnénk létrehozni, amelyből már több is megtalálható a piacon. Csapatunk nagy része napi szinten használja a mesterséges intelligencia előnyeit. Ezután lecsatoljuk a görkorcsolyánkat, és elindulunk a mesterséges intelligencia álomországába. Így születnek – szilárd adatokra és erőteljes képzeletre alapozva – ötletek a mesterséges intelligencia alkalmazásunk különböző helyein történő bevezetéséről.

Kihívások egy AI termék bevezetésében – és igen, jelen!

.
 

Nem fogok meglepődni, ha azt írom, hogy a mesterséges intelligencia továbbra is megtréfál minket, meglep minket és folyamatosan változik. A kihívások tehát elkerülhetetlen elemként jelentek meg..

Mindezek ellenére megkérdeztem a Senuto szakembereit arról, hogy mivel szembesültek, miközben az AI termék első kiadásán dolgoztak az eszközünkben. .

Elmondták többek között:.

• a téma bonyolultságaA mesterséges intelligencia meghatározása nehézkes, ezért sokféleképpen lehet megközelíteni.
• állandó változékonyság Ez az elem kulcsfontosságúnak tűnik, mivel nemcsak minden megkérdezett hangsúlyozta, hanem különböző összefüggésekben is megemlítették.
• Új dolgok tanulása -senki sem az alfa és az omega, és mivel komolyan vesszük a feladatainkat, rendszeresen tanulunk új dolgokat, hogy teljes mértékben kiaknázzuk a Senuto adatok és az AI képességek kombinálásában rejlő lehetőségeket.

Egy nagyon érdekes kijelentés is elhangzott, amellyel nem tudunk nem egyetérteni. Ha AI terméken akarsz dolgozni, akkor AI-t kell használnod. .

Összefoglaló

.
Hogyan nézett ki?.

Minden az inspirációvalés a Senuto AI termék megvalósításának más projektekkel való összehangolásával kezdődött. Ezután áttértünk a kutatásra, a versenyképesség felmérésére és az igények elemzésérea célcsoportjainkról. Ez vezetett az egyes csapatokra vonatkozó cselekvési terv kidolgozásához. Ezután következett a megvalósítás, a tesztelés, a finomhangolás és így tovább és így tovább. Egészen addig, amíg az első verzió a felhasználók kezébe nem került :).

Akik aktívan részt vettek a bevezetésben, megjegyzik, hogy a mesterséges intelligenciával való napi munka számos előnnyel jár. Hangsúlyozzák továbbá a folyamatos fejlesztés fontosságát, ami egy ilyen típusú projektben elengedhetetlen..

* .

Ez a szöveg a csodálatos Senuto szakemberekkel együttműködve készült, akik az elmúlt hónapokban a mesterséges intelligencia rejtélyeit kutatták. .

Kinga Dyzio, Kajetan Wuttkowski, Michal Paczóski és Adam Skrzypek – száz köszönet, hogy időt szántatok ránk és megosztottátok velünk benyomásaitokat a Senuto AI projektben végzett munkáról. .

FAQ