Az MI alkalmazása az üzleti életben

A vállalkozásban való élvonalba kerüléshez naprakésznek kell lenned a legújabb technológiákkal kapcsolatban, és tudnod kell, hogyan használd őket. Az utóbbi időben a mesterséges intelligencia területén történt áttörések olyan fontosak, hogy nem lehet őket figyelmen kívül hagyni.

Tehát miért használj AI-t? Hol és hogyan implementálható az AI a versenyelőny megszerzése érdekében? Erről szól ez a cikk.

Az AI alkalmazása az üzleti életben – fő előnyök

Kezdetnek jegyezzük meg, hogy a mesterséges intelligenciát sok vállalat évek óta nagyobb vagy kisebb mértékben használja. Azonban nemrégiben áttörés történt az úgynevezett generatív mesterséges intelligencia területén (a Chat GPT egy példa erre).

Az ilyen kaliberű AI eszközök olyan interakciókat tesznek lehetővé, amelyek még nemrégiben a tudományos-fantasztikus irodalom tartományába tartoztak. A generatív mesterséges intelligencia (ahogyan a neve is sugallja) egyszerű kérdésekre válaszolva képes különféle formátumokban – szöveg, grafika és akár kód formájában is – válaszokat előállítani.

Ebben a cikkben tehát az AI üzleti folyamatokban való szokásos alkalmazásait fogjuk tárgyalni, de sok figyelmet szentelünk különösen a generatív mesterséges intelligenciának.

Tehát miért érdemes az AI-t az üzleti életben használni? Íme a fő okok:

1. Produktivitás növelése

A mesterséges intelligencián alapuló algoritmusok gyorsan feldolgozhatnak nagy adathalmazokat, elemzhetik a mintákat és hasznos információkat generálhatnak. Ezért nagyon hasznosak olyan feladatokban, amelyek kreatív gondolkodást és nehéz döntéseket igényelnek.

2. Innováció javítása

Az adatelemzés fent említett képességei lehetővé teszik a mesterséges intelligencia számára, hogy innovatív megközelítéseket javasoljon, piaci réseket azonosítson és javítsa a kutatás-fejlesztési folyamatokat.

3. Költségmegtakarítás

Az AI algoritmusok elvégezhetik az ismétlődő feladatokat, minimalizálva ezzel az alkalmazottak beavatkozásának szükségességét. Így a hibák kockázata is csökkenthető. Ráadásul az AI-alapú prediktív analitika optimalizálhatja a készletgazdálkodást, a logisztikai műveleteket és az erőforrás-allokációt.

Például az UPS egy mesterséges intelligencián alapuló eszközt használ, az ORION-t (On-Road Integrated Optimization and Navigation), hogy a lehető legköltséghatékonyabb kézbesítési útvonalakat dolgozza ki a sofőrök számára.

4. Testreszabhatóság

A generatív mesterséges intelligencia egyik alappillére a gépi tanulás. Ez azt jelenti, hogy az algoritmusok képesek saját tapasztalataik és az általuk gyűjtött adatok alapján képezni magukat. Például a Jasper AI megértheti a márka stílusát és figyelembe veheti azt tartalom létrehozásakor.

5. Kockázatkezelés támogatása

A mesterséges intelligencia elemezheti a történelmi adatokat, azonosíthatja a mintákat és előre jelezheti a vállalkozásra leselkedő potenciális kockázatokat vagy fenyegetéseket (az IBM Watson Analytics segíthet ebben). A konverzációs AI viszont semleges szempontból értékelheti az ötleteket és nagyon részletes visszajelzést adhat.

Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen

Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen

1. Hogyan javíthatja az AI az alkalmazottak produktivitását?

Tehát nézzük meg közelebbről, hogyan segíthet az AI a különböző feladatokban gyakorlati módon.

Kezdjük a produktivitással a legszélesebb értelemben. A Nielsen Norman Group számos tanulmányt végzett annak megállapítására, hogy a Chat GPT-hez hasonló eszközök milyen hatással vannak a produktivitásra.

A teszteket 3 csoportban végezték:

1. Ügyfélszolgálati ügynökök, akik jegyekre válaszolnak.
2. Tapasztalt üzleti szakemberek, akik rutinszerű üzleti dokumentumokat készítenek.
3. Programozók, akik egy kis projektet kódolnak.

További megjegyzések:

• A válaszadók fele hagyományos módon végezte a feladatokat, míg a másik fele a GPT Chatet használta.
• A résztvevők a GPT Chat egy régebbi verzióját, nevezetesen a 3.5-öt használták (megjegyzem, hogy a legújabb 4.0-val a minőségi ugrás hatalmas).
• Az alkalmazottak hatékonyságát több hónapon át figyelték.

A mesterséges intelligencia támogatása jelentősen javította a produktivitást:

1. Az ügynökök óránként 13,8%-kal több érdeklődést kezeltek.
2. Az üzleti szakemberek óránként 59%-kal több dokumentumot írtak.
3. A programozók hetente 126%-kal több projektet fejeztek be.

Ezeket a produktivitásnövekedést hogyan értékeljük? A tanulmány más érdekes statisztikákat is idéz:

• Az átlagos általános munkaerő-produktivitás növekedése az Európai Unióban évente 0,8% (2007-2019).

• Az átlagos általános munkaerő-produktivitás növekedése az Egyesült Államokban évente 1,4% (2007-2019).

• A generatív mesterséges intelligencia eszközök átlagosan 66%-kal növelték a produktivitást.

• Ez azt jelenti, hogy az AI olyan fejlesztéseket tesz lehetővé, amelyek évtizedek természetes produktivitásnövekedésének felelnek meg.

A tanulmányból további következtetések is levonhatók:

• .
  • • A mesterséges intelligencia leginkább azokban a feladatokban segít, amelyek szellemileg megterhelőek. Azonban egyszerűbb alkalmazásokban is hasznos.
    • A generatív mesterséges intelligencia segít megterhelni az elmét, ami nagyon hasznos a kreativitást igénylő összetett feladatok esetében.

Az üzleti életben bizonyos KPI-ok akár néhány százalékos optimalizálása is hatalmas különbséget jelenthet. Ahogy az idézett tanulmány is bizonyítja, az AI potenciálja tehát óriási..

2. Hogyan segíthet az AI a marketing erőfeszítések javításában?

A marketing alkalmazások kontextusában az AI három fő módon tud segíteni:

a) Általános SEO optimalizálás

Különböző AI-támogatott eszközök nagyon hasznosak a Google-on való optimalizálásban. Az AI eszközöket az SEO-hoz és azok részletes megbeszélését egy másik szövegben találhatják meg blogunkon.

b) Írásos tartalom generálása

A generatív mesterséges intelligencia elég jó tartalmat képes létrehozni kérésre. Természetesen nem mindig lesz a megfelelő minőségű. Ennek ellenére gyakran jó kiindulási pontot/inspirációt nyújthat, és segíthet áttörni az inspiráció vagy ötletek hiányán.

c) Grafikus tartalom generálása

Az internetes marketing tevékenységek általában sok grafikai tartalmat igényelnek – sablonokat a közösségi média bejegyzéseihez, infografikákat, cikkcímekhez képeket stb. Képek generálása AI segítségével is lehetséges.

Léteznek olyan eszközök, amelyek lehetővé teszik, hogy egyszerű szöveges parancsok (promptok) segítségével vonzó grafikákat generáljunk. Ilyen funkciót adtak hozzá például a népszerű Canva programhoz.

3. Hogyan segíthet az AI az adatelemzésben?

Az adatelemzés évek óta az AI egyik specialitása. A generatív mesterséges intelligencia azonban még több lehetőséget nyit meg ezen a területen. Ma már mindenki számára elérhető egy ügyes elemző/programozó szolgáltatása, akinek csak néhány mondatra van szüksége a munkához.

Milyen eszköz teszi lehetővé mindezt? Természetesen a Chat GPT 4.0 kódértelmezőre gondolok. Ez a standard Chat GPT egy olyan változata, amely Python nyelven való programozásra is képes. Íme egy példa a képességeire:

Az egyik elkészített diagram:

Hogyan értelmezzük az eredményeket? Az AI ebben is segíthet:

Lenyűgöző, igaz? Egy tapasztaltabb adatelemző hatékonyabban tudja felépíteni a lekérdezéseit és még jobb eredményeket érhet el.

Természetesen évek óta léteznek már erősebb AI-támogatott adatelemzési eszközök is. A Tableau például lehetővé teszi integrációkat gépi tanulási modellekkel. Nemrégiben bevezették a GPT funkciókat is.

4. Hogyan segíthet az AI a vevőszolgálat javításában?

A mesterséges intelligenciának széles körű alkalmazása van, ha a vevőszolgálatról van szó a legszélesebb értelemben:

• 1. Közvetlen szolgáltatás –Az AI chatbotok képesek csevegni a felhasználókkal, rögzíteni az igényeiket és személyre szabott válaszokat adni (pé

FAQ