A mesterséges intelligencia alapjai – útmutató az AI képességeivel és alkalmazásaival kapcsolatban

Mesterséges intelligencia. Ez a téma már évek óta foglalkoztat minket, és folyamatosan gyors ütemben fejlődik. Ennek ellenére sokak számára még mindig kihívást jelent, mivel a megbízható információk hiánya miatt nehéz eligibilis forráshoz jutni. Sőt, az AI alapjait bemutató információk gyakran gyorsan elavulnak. Ennek ellenére próbáltam egy helyre összegyűjteni a legfontosabb tudnivalókat az AI-ról: definíciókat, alkalmazásokat és előnyöket. Így könnyebb lesz megérteni, hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia működése és alkalmazása a jelenünket és a jövőnket.

A mesterséges intelligencia dekódolása: Mi is az a mesterséges intelligencia?

Bár mindannyiunkat naponta elárasztanak a mesterséges intelligenciával kapcsolatos információk (bűnösök!), és mi magunk is zavarba jövünk a „mesterséges intelligencia” kifejezés hallatán, nem mindig biztos, hogy helyesen értjük a fogalmat.

A mesterséges intelligencia (AI) meghatározása nem volt teljesen világos és érthető a kezdetektől fogva, és mára még inkább elmosódottá vált.

Kezdjük a definícióval: Mi is az AI? És nem, most nem az Adobe Illustrator fájlformátumairól beszélünk.

A mesterséges intelligencia jelentésének tisztázása számos kihívást jelent. Különösen azért, mert az AI többféleképpen értelmezhető:

• Elméletileg, mint egy technikai folyamat által vezérelt intelligencia,
• Technológiai fogalomként, amely az informatika, a kognitív tudományok, a pszichológia, az idegtudomány és a filozófia metszéspontjában helyezkedik el.

A mesterséges intelligencia (AI) kifejezés olyan gépek, eszközök vagy alkalmazások képességét írja le, amelyek képesek olyan emberi tulajdonságokat megjeleníteni, mint az érvelés, tanulás, tervezés, alkalmazkodás a változásokhoz, következtetés és akár kreatív gondolkodás.

Mióta beszélünk mesterséges intelligenciáról és kinek köszönhetjük?

Semmi sem történik ok nélkül, és semmi sem jön létre a semmiből – kivéve, ha a mitológia világáról van szó, ahol Gaia és Uranosz a Káoszból született, és az istenek vagy a tenger habjából bukkantak elő…

A mesterséges intelligencia esetében azonban a helyzet más volt. Nézzük meg tehát a mesterséges intelligencia alapjait.

Hivatalosan az internet kezdetét 1969-re datáljuk, ezt valószínűleg te is tudod. Azonban a mesterséges intelligencia fogalma már 1956-ban felmerült – tehát akár 13 évvel korábban! A kifejezés szerzője John McCarthy amerikai informatikus, míg a mesterséges intelligencia atyjaként Alan Turing brit matematikus is ismert.

Érdekes, hogy Turing majdnem 70 éves definíciója még mindig érvényes. McCarthy annak idején úgy fogalmazott, hogy a mesterséges intelligencia olyan gépek megalkotását jelenti, amelyek működése az emberi intelligencia megnyilvánulásaihoz hasonlít.

Miért fontos a mesterséges intelligencia?

A mesterséges intelligenciát, vagy közismertebb nevén AI-t, évek óta olyan nagy trendként emlegetik, amelyet a legtöbb iparág próbál kihasználni és profitálni a jelentőségéből.

Az AI olyan technológia, amely szoros kapcsolatban áll a világ jövőjével.

Manapság szinte naponta történnek áttörések az adatok hozzáférhetősége terén (amire már van némi rálátásunk), a számítási teljesítmény folyamatosan növekszik, és az új algoritmusok a legváratlanabb pillanatokban képesek meglepetéseket okozni. A digitális átalakulás gyors ütemű fejlődése valóban nem hagy helyet az unalomnak.

Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen

Próbáld ki a Senuto Suite-ot 14 napig ingyen

Mesterséges intelligencia és mit foglalunk bele

A mesterséges intelligencia egy rendkívül széleskörű fogalom. Nézzük meg tehát, hogy a „A játékváltoztató technológiák: Transforming production and employment in Europe” jelentés szerint mit foglal magában a mesterséges intelligencia.

Gépi tanulás

A gépi tanulás (angolul: machine learning) a mesterséges intelligencia egyik alágazata. Az alapelve az, hogy az algoritmusok „tanulnak” a bemeneti adatokból.

Ez egy folyamatos folyamat, mivel az algoritmusok fejlődnek az új információk révén, ezáltal javítva teljesítményüket. A gépi tanulás egyik fő jellemzője, hogy az algoritmusok javítási folyamatai nincsenek előre programozva. Az algoritmusokat úgy tervezzük, hogy képesek legyenek önállóan felfedezni a mintákat és meghozni a legjobb döntéseket a rendelkezésre álló adatok alapján.

Tehát a gépi tanulás hasonlít az emberi tanulási folyamatra, ahol egyre több információt szerzünk, saját adatbázisokat építünk, és ezen információk alapján hozunk döntéseket.

Természetes nyelvi feldolgozás (NLP)

A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) az AI egyik legfontosabb területe. Az NLP lehetővé teszi, hogy a számítógépek egyre jobban kezeljék az emberek által használt nyelvet, legyen szó beszélt vagy írott formáról. Az NLP nemcsak a nyelv megértésére, hanem annak generálására is képes.

Ez a technológia tette lehetővé olyan virtuális asszisztensek létrejöttét, mint például Siri és Alexa.

A mesterséges intelligencia alapjai – A mesterséges intelligencia alkalmazásai

Miután említettem Sirit és Alexát, nézzük meg gyorsan néhány más mesterséges intelligencián alapuló alkalmazást, amelyek mindennapi életünket is befolyásolják:

• Képelemző szoftverek
• Beszéd- és arcfelismerő rendszerek
• A dolgok internete (IoT)
• Chatbotok és hangrobotok
• Algoritmusok a dezinformáció és a veszélyes tartalmak ellen
• Grammatika- és helyesírás-ellenőrző szoftverek

Ezen kívül a mesterséges intelligencia a következő területeken is jelen van:

• Online vásárlás: A személyre szabott ajánlatok az online áruházak weboldalain az Ön keresési előzményei és online viselkedése alapján készülnek.
• Információk keresése az interneten: A Google folyamatosan hatalmas mennyiségű adatot dolgoz fel, hogy a keresési eredmények a lehető legrelevánsabbak legyenek, reagálva a felhasználók igényeire és szándékaira. Ennek érdekében időről időre frissítésekkel találkozhatunk a keresőmotorban.
• Autóvezetés: A modern autók egyre több AI-alapú technológiai megoldással rendelkeznek, például olyan érzékelőkkel, amelyek képesek észlelni a veszélyes helyzeteket az úton.

Ha még nem lenne elegendő példa a mesterséges intelligencia mindennapi alkalmazásaira, érdemes megemlíteni, hogy az AI jelentős szerepet játszott a járványok elleni küzdelemben is. Például repülőtereken hőkamerás felvételeket készítettek vagy a vírus terjedésének lehetséges forgatókönyveit előrejelezték.

A mesterséges intelligencia alkalmazásának előnyei a munkában és az életben

A mesterséges intelligencia alkalmazásai széles spektrumot ölelnek fel, és számos előnnyel járnak a mai világban és társadalomban.

Itt van három, számomra kiemelkedő előny:

1. Több folyamat automatizálása

Az ismétlődő, mintaalapú feladatok mesterséges intelligenciára bízása lehetőséget biztosít a dolgozóknak arra, hogy a fontosabb teendőkre koncentráljanak. Ez növeli a termelékenységet és a teljesítményt.

Példa: A Senuto AI-alapú kulcsszókezelési funkciója segít jobb kifejezéskutatást végezni, miközben jelentősen csökkenti az erre fordított időt.

2. Összetett problémák egyszerűbb megoldása

A gépi tanulás és a deep learning modellek fejlődése lehetővé teszi, hogy gyorsabban, hatékonyabban és eredményesebben oldjunk meg komplex problémákat, értsünk meg nehéz kérdéseket, vagy nézzünk szembe új kihívásokkal.

3. Gyorsabb fejlődés a technológiai és szakmai területeken

A problémák és kihívások hatékonyabb kezelése révén gyorsabban tudjuk fejleszteni a világot. Például az orvostudományban a távdiagnosztika, a biztonságos egészségügyi megfigyelés és a járványok előrejelzése mind hozzájárulnak a hosszú távú javuláshoz.

Egyéb előnyök:

• Jobb döntéshozatal adatok alapján
• Személyre szabott felhasználói élmény
• Növekedett biztonság, például az autókban lévő intelligens rendszerek révén
• Lehetőség a mesterséges intelligencia alkalmazására a kiberbiztonságban
• Növekedett hatékonyság
• Folyamatok egyszerűsítése
• Nagy adathalmazok hatékonyabb elemzése

Hogyan működik a mesterséges intelligencia a marketingben?

Bár már sok információval rendelkezünk, a mesterséges intelligencia marketingbeli alkalmazása továbbra is izgalmas téma. Nézzük meg, hogyan működik a marketingben és mire használható.

Adatelemzés.

Bár unalmasnak tűnhet, az adatelemzés jelentős munka. Éppen ezért érdemes mesterséges intelligenciát alkalmazni. Az AI képes „átásni” az adatbázisok millióit, és ezek alapján ajánlásokat tenni, például:

• Trendek és összefüggések azonosítása: Az AI segíthet felfedezni a vállalkozásban rejlő trendeket és mintákat, amelyek alapján új termékeket tervezhet, vagy beazonosíthatja azokat az ügyfeleket, akik a legnagyobb valószínűséggel vásárolnak.
• Remarketing tevékenységek tervezése: Az AI segíthet a remarketing kampányok hatékony tervezésében.
• Hirdetésoptimalizálás: Az AI megmutathatja, mikor és hol van szükség a hirdetések optimalizálására.

Képek és videók készítése

Bár a mesterséges intelligencia alkalmazása képek és videók készítésében néha ellentmondásos lehet, számos előnye van. Az AI lehetővé teszi, hogy nagyobb függetlenséggel készítsünk grafikákat, logókat és egyszerű videókat, különösen hasznos lehet a vállalkozás indításának korai szakaszában, amikor nem szükséges alkalmazottakat vagy ügynökségeket felvenni.

Vevőszolgálat

A mesterséges intelligencia használata a vevőszolgálat területén jelentős előnyöket nyújt. Az AI-alapú chatbotok, hangrobotok és automatikus fordítások jelentősen csökkenthetik az ügyféltanácsadók munkaterheit. Ennek köszönhetően az ügyféltanácsadók több időt tudnak szentelni a részletek finomhangolására, a folyamatok racionalizálására és új ügyfélelvárások feltárására.

Tartalom létrehozása

Az AI nagy segítséget nyújt a tartalom létrehozásában is. Például a Senuto Writer AI kezeli a kifejezéseket és ajánlásokat generál a szövegek optimalizálásához, hogy azok jobban teljesítsenek a keresőmotorokban. Az AI emellett támogatást nyújt a szövegek, azok tartalma és metaadataik tervének kidolgozásában, valamint generál szövegeket közösségi média posztokhoz, képleírásokhoz vagy bármilyen egyéb szükséges szöveghez.

Összefoglaló

A mesterséges intelligencia működéséről és alkalmazásáról szóló információk bőségesek, de gyakran ellentmondásosak és gyorsan elavulnak. Ennek ellenére fontos, hogy időt szánjunk a mesterséges intelligencia megértésére, hogy kihasználhassuk az általa kínált izgalmas lehetőségeket. Az AI alkalmazásai széleskörűek, és a lehetőségek szinte határtalannak tűnnek.

Mi az AI?

Az AI, azaz a mesterséges intelligencia (angolul: Artificial Intelligence) a számítástechnika egyik ága, amely az emberi viselkedés és gondolkodásmód tanulmányozásán alapulva programokat és számítógépes rendszereket hoz létre, amelyek az emberi intelligenciát próbálják utánozni.

Hogyan működik a mesterséges intelligencia?

Általánosságban elmondható, hogy minden mesterséges intelligencián (AI) alapuló program vagy rendszer az alábbi séma szerint működik:

Ez azért lehetséges, mert az egyes rendszerek szisztematikusan kölcsönhatásokat és függőségeket alakítanak ki az algoritmusok között, hasonlóan az emberi agy működéséhez. Ez az alapelv érvényes a mesterséges neurális hálózatok működésére is.

A mesterséges intelligencia fejlesztésére használt módszerek közé tartoznak:

• Supervizált tanulás: Ebben az esetben az AI algoritmusokat adatokkal (például képekkel) tanítjuk, hogy felismerje az embereket, dolgokat vagy helyeket.
• Felügyelet nélküli tanulás: Az AI itt az összegyűjtött adatokat elemzi és csoportosítja az algoritmusai és meglévő tudása alapján, valamint észleli az összefüggéseket.
• Erősítéses tanulás: Ebben a módszerben az algoritmusok gyakorlati alkalmazása áll a középpontban. Például a GPT chat során a „beszélgetés” során szerzett tapasztalatok alapján az AI egyre pontosabb válaszokat generál a megjelenő nyomok alapján.

FAQ