Jak jsme pracovali na produktu AI ve společnosti Senuto?

V roce 2020 bude podle společnosti Microsoft (zpráva „AI & Skills“) zhruba za deset let využívat umělou inteligenci přibližně 55 % pracovních sil v Polsku. Dnes, v polovině roku 2023, se na pracovních portálech stále častěji objevují inzeráty například na tyto specialisty:.

.
• písaře obsahu AI

.

• Manažer obsahu AI,

.

• Specialista na propagaci,

.

Není třeba, aby zbytek příspěvků výslovně zdůrazňoval potřebu dovedností v oblasti umělé inteligence. I bez toho mnozí z nás více či méně sahají po podpoře nástrojů využívajících AI. .

Je však třeba si uvědomit, že za tím stojí spousta lidské práce. Práce, která je proměnlivá a vyžaduje neustálou ostražitost a rozvoj. Proto jsem si řekl, že vám přiblížím zákulisí práce na nástrojích umělé inteligence na příkladu Senuta. Právě jsme dokončili důležitou fázi prací na zásobování AI daty ze Senuta a implementovali jsme mimo jiné generátor textu AI. .

Podívejte se, jak se to stalo..

Pochopení základů umělé inteligence

.
 

Není čas ani místo na to, abychom se hlouběji zabývali definicí. Pro představu bych však chtěl říci, co je umělá inteligence. .

Umělá inteligence se skládá z těchto oblastí:.

.
• strojové učení,

.

• NLP,

.

• systémy zpracování obrazu,

.

• robotika,

.

• systémy pro zpracování řeči.

Díky tomu jsou také aplikace umělé inteligence velmi široké.

Nebudeme zastírat, že o implementaci řešení umělé inteligence do systému Senuto uvažujeme již dlouho. Většina našeho týmu sbírala informace a inspiraci, sama si ověřovala možnosti. To vše proto, abychom byli připraveni, až přijde čas..

Vyzkoušejte Senuto Suite na 14 dní zdarma

Pojďme na to!

Definice rozsahu a cílů produktu

.
 

A přišel v dubnu 2023….

Jako Senuto fungujeme na základě OKR (Cíle a klíčové výsledky). Naši práci organizujeme na základě stanovených priorit pro každé čtvrtletí a jejich dosažení věnujeme většinu energie každého týmu. Tímto způsobem víme, jak jsme na tom, co nás ještě čeká a jak efektivně to děláme. Takto fungují mimo jiné společnosti Google nebo Allegro..

Myslím, že nyní mohu říci, že jedním z našich OKR bylo: Přinesli jsme do Senuta umělou inteligenci..

Podstatně jednoduché, když se to tak vezme. Ale je za nimi několik měsíců opravdu tvrdé práce desítky specialistů z několika týmů. Projekt zahrnoval nejen samotnou implementaci řešení, ale především přípravu na ni. .

Pro tento účel:.

1. Definovali jsme cílovou skupinua prozkoumali její potřeby (to děláme pravidelně, při každé změně, kterou v Senutu provedeme!),

.

2. Zjistili jsme problémkterý chceme vyřešit pomocí produktu založeného na umělé inteligenci,

.

3. Provedli jsme průzkum trhua analyzovali současné trendy,

.

4. Stanovili jsme jasné a měřitelné cílepro implementaci produktu s umělou inteligencí.

Jaké jsou motivace pro vytvoření generátoru obsahu s umělou inteligencí?

.
 

Když se na začátku července objevila první změna v nástroji související s krmením UI daty Senuto (tj. funkce Správa frází ve Writeru), psali jsme, že se z editoru postupně stává generátor. Tímto směrem jsme se rozhodli začít.

Z rozhovorů s uživateli a z analýzy, kterou jsme provedli, vyplývá, že nás nebaví dělat stále stejné úkoly. Sotva dokončíte jeden cyklus, už se vlastně musíte pustit do dalšího. Takových úkolů je plná copywriterská nebo redakční práce, a proto jsme se rozhodli tento problém vyřešit. .

Mohu tedy s jistotou říci, že motivací všech našich oddělení jsou uživatelé a možnost neustále zvyšovat komfort jejich práce. A možnost automatizovat řadu procesů nebo zkrátit čas strávený nudnými a k tomu se opakujícími úkoly si to určitě uvědomuje – uvedl Adam Skrzypek, produktový manažer společnosti Senuto v rozhovoru o umělé inteligenci zveřejněném na blogu Harbingers..

Proč se umělá inteligence v Senutovi objevila tak pozdě?!

.
 

Řekl jsem si, že tímto textem odpovím na otázku, která se objevuje poměrně často při setkáních našeho týmu s uživateli nebo lidmi z oboru SEO. .

Proč tak pozdě?!.

Vím, vím – jako značka jsme to „měli“ udělat už dávno. Jen jsme se rozhodli s tím počkat. Dobře jsme věděli, že to můžeme udělat dříve. Věděli jsme také, že z hlediska image může být čekání vnímáno jinak. Soustředili jsme se však, jako vždy, na kvalitu našeho řešení a jeho sladění s hodnotami, které stojí za značkou Senuto..

Taky trochu omlouvám se, neomlouvám seže jsme na to museli chvíli počkat :). Nicméně víme, že vše, co se nyní postupně objeví v Senutovi, funguje podle našich podmínek..

Produkt UI se nijak neliší od ostatních!

.
 

Doufám, že mám stále vaši pozornost. Zvláště po DEKLARACI. 😉 Všichni, kdo se chtějí podívat, se mohou těšit na to, jak se jim bude dařit. Ale podívejte se na téma střízlivě, produkt založený na umělé inteligenci se nijak neliší od jakéhokoli jiného produktu – pokud jde o proces jeho implementace..

Náš výše zmíněný speciální pracovní tým zde postupoval metodou 4D: Odhalení (objevování), Define (definovat), Develop (kódovat) a Deliver (doručit).

A pak už to všechno spočívá v neustálém hledání chyb, hledání optimalizací, sbírání zpětné vazby a iteracích..

Vývoj strategií umělé inteligence

.
 

Aby mělo uspořádání strategie a její realizace vůbec smysl, potřebovali jsme skupinu pro speciální úkoly. Tvořili ji odborníci z několika týmů, kteří s sebou přinesli bohaté znalosti, zkušenosti a několik různých názorů na umělou inteligenci – to jen pro osvěžení atmosféry. .

.

Tímto způsobem se nám podařilo nejen rozdělit všechny úkoly mezi více lidí, ale vytvořili jsme možnost podívat se na produkt založený na umělé inteligenci z různých úhlů pohledu..

Někdy si říkám, že za poslední tři měsíce, tedy během druhého čtvrtletí roku 2023, se členové těchto týmů stihli poznat jako koně. Kolik času spolu strávili, kolik hodin strávili povídáním, úvahami a jednáním ruku v ruce! .

Bez týmové práce by však nebylo možné úkol splnit a dosáhnout cíle. Společně tedy:.

• vytvořili plán vývoje a implementace produktu UI,

.

• vybral vhodné technologie a nástroje pro použití v projektu,

.

• definoval požadavky na data a jejich sběr,

.

• psal a testoval výzvy (a tak říkáme průběžně).

A takzvaně mezitím se navzájem motivovali a přehazovali si další a další nápady a řešení (nashromáždilo se jich tolik, že si můžete být jisti, že to, co je nyní Senuto, není naše poslední slovo o umělé inteligenci). .

Co jsme hledali ve fázi výzkumu?

Výzkum nástrojů umělé inteligence je nekonečná zábava. Umělá inteligence se vyvíjí téměř rychlostí světla, což například znamenalo, že informace aktuální během plánování dvoutýdenního sprintu by v době jeho dokončení ztratily svou pravdivost. .

Něčemu se nicméně bylo třeba věnovat a brát to jako určitou nepříjemnost, se kterou – bohužel – nic nenaděláme. Stačí se s tím smířit.

Proto během výzkumu a průzkumu trhu týmy pracovaly na:.

• definování schopností Open AI, jeho GPT chatua dalších motorů AI,

.

• vyhodnocení výkonnosti stávajících produktů pro generování textu,

.

• jmenovitě největší frustrace, které trápí SEO profesionály a copywritery.

.

Na základě takto získaných údajů jsme mohli vyvodit další pro nás důležité závěry. Po dokončení této fáze jsme věděli, že nakonec nechceme vytvořit obyčejný generátor obsahu s umělou inteligencí, kterých už na trhu najdete několik. Většina našeho týmu využívá výhod umělé inteligence na denní bázi. Pak si odepneme kolečkové brusle a vydáme se do říše snů o umělé inteligenci. Tak se – na základě solidních dat a silné představivosti – rodí nápady na implementaci umělé inteligence na různých místech naší aplikace.

Výzvy při zavádění produktu s umělou inteligencí – a ano, přítomnost!

.
 

Nepřekvapí vás, když napíšu, že umělá inteligence si s námi stále zahrává, překvapuje nás a neustále se mění. Takže výzvy byly nevyhnutelným prvkem..

Přesto jsem se zeptal specialistů společnosti Senuto na to, s čím se potýkali při práci na první verzi produktu AI v našem nástroji. .

Mimo jiné zmínili:.

„
komplexnost problematiky-Umělou inteligenci je problematické definovat, a proto k ní lze přistupovat mnoha různými způsoby.
• konstantní variabilita -Tento prvek se zdá být klíčový, protože jej nejen zdůrazňovali všichni dotázaní, ale byl také zmiňován v různých souvislostech.
• učení se novým věcem -nikdo není alfou a omegou, a protože naše úkoly bereme vážně, pravidelně se učíme novým věcem, abychom plně využili potenciál kombinace dat Senuto s možnostmi umělé inteligence.

 

Zaznělo také velmi zajímavé prohlášení, se kterým nelze nesouhlasit. Pokud chcete pracovat na produktu s umělou inteligencí, musíte používat umělou inteligenci. .

 



 

Souhrn

.
Tak jak to vypadalo?“.

Všechno začalo inspiracía sladěním implementace produktu AI v Senutu s jinými projekty. Poté jsme přešli k výzkumu, průzkumu konkurence a analýze potřebcílových skupin. To vedlo k vytvoření akčního plánu pro konkrétní týmy. Pak došlo na implementaci, testování, vylepšování a tak dále a tak dále. Až se první verze dostala do rukou uživatelů :).

Lidé, kteří se aktivně podíleli na zavádění, si všímají mnoha výhod každodenní práce s umělou inteligencí. Zdůrazňují také důležitost neustálého vývoje, který je v projektu tohoto typu nezbytný..

 

* .

 

Tento text vznikl ve spolupráci s úžasnými odborníky ze Senutu, kteří poslední měsíce strávili zkoumáním záhad umělé inteligence. .

Kinga Dyzio, Kajetan Wuttkowski, Michal Paczóski a Adam Skrzypek – stokrát děkujeme za váš čas a sdílení dojmů z práce na projektu AI v Senutu. .

FAQ


Jaké pozice v oblasti AI jsou aktuálně nejžádanější?



Mezi nejžádanější pozice v oblasti umělé inteligence patří písaře obsahu AI, manažer obsahu AI a specialisté na propagaci.


Co zahrnuje umělá inteligence?



Umělá inteligence se skládá z oblastí jako strojové učení, NLP (zpracování přirozeného jazyka), systémy zpracování obrazu, robotika a systémy pro zpracování řeči.


Proč byl Senuto pomalý v implementaci AI?



Senuto se rozhodlo počkat s implementací AI, aby se soustředilo na kvalitu řešení a jeho sladění s hodnotami značky, přestože si bylo vědomo možnosti rychlejší implementace.


Jaké jsou hlavní výzvy při práci s AI?



Hlavní výzvy zahrnují komplexnost problematiky, konstantní variabilitu a potřebu učit se novým věcem pro plné využití potenciálu AI.


Jaké jsou motivace pro vytvoření generátoru obsahu s umělou inteligencí?



Hlavní motivací je zvýšení komfortu práce uživatelů a možnost automatizovat řadu procesů nebo zkrátit čas strávený nudnými a opakujícími se úkoly.