Datové studio Google v SEO. Jak ušetřit 40 hodin měsíčně?

Za předpokladu, že hodina vaší práce má hodnotu 100 dolarů, lze snadno spočítat, že tento způsob vykazování činí 2 000 dolarů měsíčně – tedy 24 000 dolarů ročně – nákladů ušlé příležitosti.

24 000 dolarů a 30 dní ročně je spousta času a peněz! Můžete je utratit mnoha různými způsoby, nemyslíte? Například můžete navštívit nějaké zajímavé místo nebo oblast.

V tuto chvíli by spousta lidí řekla: „Zpráva vypracovaná člověkem má větší hodnotu. Kromě toho mi klient platí za můj čas.“ Jsem velkým příznivcem automatizace a věřím, že člověk i počítač dokáží v pohodě zkopírovat a vložit data z Google Analytics nebo jiných zdrojů. Jde o to, že člověk by tento čas mohl věnovat vyvozování nějakých závěrů. Navíc si myslím, že klientovi je jedno, kdo nebo co sestavu připraví, pokud odpoví na všechny položené otázky. Z výzkumu společnosti Deloitte provedeného v Kanadě vyplývá, že 82 % marketingových ředitelů není spokojeno s reporty, které dostávají od marketérů.

Jedná se tedy o oblast, kterou stojí za to dále prozkoumat a optimalizovat, a jedním ze způsobů, jak toho dosáhnout, může být automatizace pomocí aplikace Google Data Studio.

Nechte je přemýšlet

Neschopnost čtenáře dojít ke správným závěrům je jedním ze základních problémů reportingu. Dobrá zpráva by měla prezentovat údaje v souladu se zásadou „nenechte je přemýšlet“, což znamená, že čtenář by neměl příliš přemýšlet, aby dospěl ke správným závěrům.

Zpráva by neměla prezentovat všechna data, ale pouze zjištění výzkumníků. Pokud obsahuje informace o rychlosti načítání stránek a nízkém konverzním poměru, pak čtenář musí vědět, že jedno vyplývá z druhého (nízká rychlost načítání stránek se promítá do nízkého konverzního poměru).

Vyzkoušejte Senuto Suite na 14 dní zdarma

Pojďme na to!

Data storytelling

Naše mysl nevyniká v chápání čísel a údajů. Data storytelling je prostě předávání informací posluchači – čtenáři – pomocí přesvědčivého vyprávění. Data smíchaná s vizuálními prvky a adekvátním vyprávěním mohou výrazně usnadnit pochopení zprávy. Dovolte mi použít příklad. To, o čem mluvíte, můžete ostatním přiblížit. Porovnejte následující dvě zprávy:

Sdělení č. 1: Váš web dříve navštěvovalo 50 tisíc lidí, nyní 100 tisíc.

Teoreticky jde o jasnou a jednoduchou informaci. V praxi by ji však většina lidí těžko pochopila. S tak velkými čísly nepracujeme každý den, takže je těžké najít referenční bod.

Sdělení č. 2: Nyní byste potřebovali Stamford Bridge, abyste měli všechny návštěvníky webu na jednom místě. S naší pomocí byste potřebovali Old Trafford.

Pokud příjemce zprávy alespoň trochu rozumí fotbalu, bylo by pro něj mnohem snazší si ji představit. Když řeknete „40 tisíc“, nevyvoláte ve čtenáři žádnou představu. Odkazem na konkrétní místo, v tomto případě Stamford Bridge, obraz vytvoříte. Čtenář na tomto stadionu mohl být nebo o něm alespoň něco ví, tudíž je schopen pochopit, co se za sdělením skrývá. Stále více podniků prezentuje data formou příběhů. Skvělým příkladem je společnost Spotify, která každoročně poskytuje svým uživatelům shrnutí jejich činnosti na Spotify ve formě příběhu.

Nebo Uber:

Jak vidíte, Uber převádí počet ujetých kilometrů na plavecké bazény olympijské velikosti, aby si uživatelé mohli představit ujetou vzdálenost.

Účel zprávy & struktura

Dobrá zpráva musí odpovědět na 3 základní otázky:

• CO?

DĚLAT?

• Proč?

.

• Co bude dál?

Není to tak dávno, co v SEO patřila tabulka, jako je ta níže, ke standardu SEO (stále se s ní tu a tam setkávám).

S ohledem na všechny výše uvedené zásady je jasné, že zpráva v takovéto podobě nikoho neuspokojí. Vraťme se ke správné struktuře:

• Co se stalo? Zpráva by měla jasně a stručně prezentovat, co se stalo.
• Proč? Vše se děje z nějakého důvodu; toho je třeba se ve zprávě dotknout.
• CO DÁL? Zpráva by měla také říci, co je třeba udělat dál, s ohledem na učiněná zjištění.

Níže je uveden příklad správně strukturované zprávy:

Jak vyplývá z grafu, 25. března web zaznamenal pokles viditelnosti v organických výsledcích vyhledávání. Tato informace sama o sobě čtenáři prakticky nic neřekne – proto je pod grafem uveden popis: CO? Pokles viditelnosti webu. Proč? Algoritmus vyhledávače byl změněn. CO BUDE DÁL? Audit obsahu. Takto je to mnohem srozumitelnější.

No, když je to tak dobré, tak proč je to tak špatné?“

Typická chyba, které se dopouští spousta podniků a odborníků, spočívá v tom, že se snaží ve zprávě dokázat, že je všechno skvělé. Tento způsob prezentace často vede ke konfliktu. Zákazníci obvykle řeší řadu problémů, nedívají se na své podnikání přes růžové brýle a to poslední, co chtějí slyšet, je, že je všechno skvělé. V 99 % situací tomu tak rozhodně není. V 99 % situací je možné něco doladit a zlepšit. Právě kolem toho by se měla zpráva mimo jiné točit. Měla by nejen prezentovat to, co je v pořádku, ale měla by se také (a dokonce musí) zaměřit na aspekty, které je třeba zlepšit, a na to, jak jejich zlepšení může ovlivnit další úsilí. Zde je jednoduchý příklad: Klient neprovedl auditní změny, pokud jde o rychlost načítání stránek. Přestože se jeho stránky dostávají na vyšší pozice a jsou viditelnější, problém stále přetrvává a rozhodně by měl být ve zprávě zmíněn. Zpráva by v tomto případě mohla vypadat následovně:

Stránka je hodnocena stále výše, ale se zvýšenou rychlostí načítání by to mohlo být ještě lepší. V naší auditní zprávě, kterou jste od nás dostali dne [datum], jsme vám navrhli, co je třeba v tomto ohledu zlepšit. Rychlost načítání stránek navíc ovlivňuje konverzní poměr vašeho webu. Podle výzkumu provedeného společností Walmart znamená zkrácení doby načítání o sekundu zvýšení konverzního poměru o 2 %. Ve vašem případě by zrychlení načítání webu o 3 sekundy mělo přinést zvýšení příjmů o X dolarů.

Tímto způsobem poukazujete na to, že web je skutečně hodnocen výše, ale také zmiňujete, že výkon by mohl být ještě lepší, čímž identifikujete problém, který je třeba vyřešit.

Google Data Studio – možnosti

Již víte, jak sestavovat přehledy a správně prezentovat data. Nastal čas, abyste se o Data Studiu dozvěděli více, a věřte mi – je toho hodně, co se můžete naučit.

Konektory

Základní myšlenkou aplikace Google Data Studio je shromažďovat informace z různých zdrojů dohromady a podávat je ve stravitelné podobě. Data se získávají pomocí konektorů; v současné době jich je k dispozici více než 200. A můžete si navrhnout i vlastní konektory!

Mezi oblíbené konektory patří Google Analytics, Google Search Console a Google Ads. Existují také návrháři konektorů třetích stran, například SuperMetrics. Pomocí jejich integračních řešení můžete přebírat data např. z HubSpotu a integrovat je s Data Studio. K dispozici je také MySql, který umožňuje dotazy do databáze a zobrazuje informace v aplikaci Data Studio. To vám dává prakticky nekonečné možnosti. Níže je uvedena sestava, kterou jsem vytvořil pomocí dostupných konektorů.

.

Osobně mi propojení s Google Analytics pomáhá sledovat výkonnost našeho blogu. V Data Studiu mohu použít různé filtry, např. zdroj návštěvnosti. Můj řídicí panel v Data Studiu se skládá z celkem 22 stránek; poskytuje mi přehled o marketingových a zákaznických aspektech našeho podnikání a také usnadňuje vývoj aplikací.

Komponenty řízené komunitou

Díky rozsáhlé komunitě Google Data Studio můžete využívat také hotové komponenty, které pomáhají prezentovat data nestandardními způsoby.

Kombinace dat

Jednou z jedinečných možností aplikace Data Studio je kombinace dat pocházejících z různých zdrojů. Příklad: Chci porovnat počet klíčových slov TOP10 pro dvě různé webové stránky v jednom grafu. K tomu mi stačí nejprve přidat dva zdroje informací a poté je zkombinovat pomocí metriky.

.

Mohl bych také kombinovat data z různých účtů Google Analytics a získat tak přehled o návštěvnosti různých webů na jednom místě.

Vlastní metriky

Data Studio umožňuje vytvářet i vlastní metriky, přičemž možnosti jsou v podstatě neomezené. Příklad: Chci vypočítat poměr počtu nových uživatelů webu ke všem uživatelům webu.

Tato možnost umožňuje používat regulární výrazy a funkci case(), aby bylo možné například dynamicky seskupovat části obsahu. Níže můžete vidět mou metriku, která dynamicky seskupuje moduly v aplikaci Senuto (Senuto má 4 základní moduly).

To, co vidíte výše, znamená: „Pokud web obsahuje řetězec znaků s nápisem <projects>, zařaďte jej do skupiny Rank Tracker; pokud web obsahuje řetězec znaků s nápisem <keywords-explorer>, zařaďte jej do skupiny Keyword Explorer; pokud web nesplňuje žádný z výše uvedených požadavků, zařaďte jej do skupiny Other.“ (Jiné). Tímto způsobem mohu vytvořit graf zobrazující oblíbenost jednotlivých modulů. Vytvořenou metriku používám jako měřítko, pomocí kterého mohu použít jakoukoli metriku, např. relace nebo uživatele.

Vytvořil jsem koláčový graf pro určitý rozsah dat, který odhalil, že 43,1 % uživatelů navštívilo Analýzu viditelnosti, 1,2 % uživatelů navštívilo Průzkumníka klíčových slov, 4,7 % uživatelů navštívilo Sledování pozic a 2,2 uživatelů navštívilo Analýzu SERP Funkce case() má spoustu využití. Můžete například navrhnout dynamický konverzní trychtýř a vizualizovat jej v aplikaci Data Studio.

Automatizace

Na začátku tohoto článku jsem upozornil na úsporu času pomocí aplikace Google Data Studio. Automatizované reportování je něco, co rozhodně pomáhá šetřit čas. Když máte šablonu sestavy, která je přehledná a srozumitelná pro vás i pro klienta, nemusíte každou sestavu odesílat ručně. Stačí jej naplánovat a nechat Data Studio, aby to udělalo za vás.

.

Po takovém nastavení bude na konkrétní e-mailové adresy měsíčně, vždy první den v měsíci, zasílána zpráva ve formátu flat-pdf.

Senuto Connector

Ve společnosti Senuto usilujeme o širokou dostupnost našich dat. Za tímto účelem jsme navrhli vlastní konektor, který pomáhá stahovat data ze systému Senuto. Konektor pracuje s následujícími moduly:

.
1. Analýza viditelnosti
2. Sledování pořadí

.
Podporuje více než 200 metrik a umožňuje automatizaci SEO reportingu. Více informací o používání nástroje Connector se dozvíte v naší Bázi znalostí.

Zdarma šablony Google Data Studio od Senuto

.
Vyvinuli jsme také několik šablon, které se vám mohou hodit při každodenní práci. Jak používat šablony K použití šablony potřebujete vlastní zdroje dat, např. zapojený konektor Senuto. Pokud nevíte, jak vytvořit zdroj dat, navštivte naši znalostní databázi. Po jeho vytvoření otevřete šablonu a vyberte možnost Copy&Paste (Kopírovat&Vložit). Pokud vše proběhne v pořádku, měla by zkopírovaná sestava obsahovat data z nových zdrojů, stejně jako na příkladu. Šablony Senuto Tato šablona umožňuje získat informace z aplikací Visibility Analysis a Rank Tracker. Aktualizace probíhají každých 12 hodin. Zde je šablona: https://senu.to/gdstemplate Internet je plný stránek, které nabízejí placené nebo bezplatné šablony. Níže jsou uvedeny dva příklady.

• https://sheetsformarketers.com/data-studio-templates/
• https://webris.org/seo-report/

.

Co říkají SEO experti o spojovacím prvku Senuto s Google Data Studio?“

Lukasz Kacprzak, hlavní SEO specialista, CS Group

Čas – Automatizace – Přehlednost Integraci se službou Google Data Studio používám především k reportování interních projektů organizace. Sednu si k notebooku, otevřu jeden panel, kde mohu analyzovat srovnaná data ze Senuto (celková viditelnost), informace o návštěvnosti z Google Analytics a Google Search Console. Všechna data shromažďuji ve formě grafů a tabulek. Vážení SEO specialisté – to je velké pohodlí. Teoreticky o nic nejde, ale když se bavíme o analýze desítek projektů, ukáže se, že je to obrovská úspora času. Nebyl bych to já, kdybych nezmínil svou oblíbenou část – možnost automatizace a zasílání týdenních nebo měsíčních zpráv se souhrnnými údaji e-mailem. Při práci na klientských projektech používáme pro reporting rozhraní Senuto API, takže máme reporty připravené již uvnitř systémů. Pokud jde o interní projekty, musel bych do tvorby souhrnu zapojit lidi z oddělení reportingu a IT. Díky integraci systému Senuto s GDS jsem to udělal sám. To vše lze samozřejmě udělat zapojením svých lidí. Otázkou je, zda na to máme čas, když už je to automatizované a transparentní ve své jednoduchosti. Někteří lidé mají čas na ruční práce – já ho nemám a vědomě ho optimalizuji. Rád cestuji a tomu věnuji přebytečný čas.

Kamil Sroka, vedoucí SEO, DevaGroup

Příprava SEO reportů spočívá ve zjišťování viditelnosti webu. Sledování klíčových frází nám neposkytne široký pohled na naše globální aktivity pro danou doménu. Abychom mohli poctivě ověřit stav domény, účinnost našich aktivit nebo aktuální stav webu, musíme ověřit viditelnost v TOP 3, 10 a 50 v Googlu. V oboru SEO je schopnost používat nástroje a vytvářet řešení velmi žádanou vlastností, která je silně ceněna v každém SEO týmu. SEO specialisté se rádi věnují práci, která je baví, a shodněme se – vytváření měsíčních zpráv mezi ně nepatří. Díky integraci se službou Google Data Studio a rozhraním Senuto API ušetříme spoustu času při přípravě reportů, ověřování výsledků nebo prezentaci změn našim klientům. Automatizaci v každodenním životě každého SEO specialisty nebo týmu rozhodně doporučuji.

Wojtek Gradzki, SEO specialista & spoluzakladatel společnosti Samoseo

Reporty vytváříme v aplikaci Google Data Studio díky její atraktivní formě prezentace a možnosti automatické integrace dat z různých zdrojů. Jedním ze zdrojů, které bereme v úvahu, jsou informace o viditelnosti webových stránek našich klientů v Googlu podle Senuta. Protože se snažíme naši práci automatizovat všude tam, kde je to možné (čas našich specialistů je tak využíván k analýze dat a nikoliv k jejich sběru), velmi nás potěšila informace o integraci aplikace Senuto s GDS. Používáme ji od samého počátku. Nyní se nejen výrazně zkrátil čas potřebný pro tvorbu výkazů, ale výkazy jsou i vizuálně konzistentní a pro zákazníky atraktivnější. V neposlední řadě se výrazně snížilo riziko chyb, které u „ručních“ výkazů nelze stoprocentně eliminovat.

Sebastian Heymann, vedoucí oddělení SEO ve společnosti EACTIVE

Integraci aplikace Senuto se službou Google Data Studio používáme především k reportování výsledků SEO našim klientům. Díky tomu grafy viditelnosti TOP3 / TOP10 dokonale zapadají do celkového stylu našich reportů. V našich reportech GDS uvádíme informace o aktuálních pozicích konkrétních klíčových slov, na kterých jsme v daném období intenzivně pracovali. Často také zohledňujeme údaje týkající se sezónnosti daného odvětví.

FAQ