Využití umělé inteligence v podnikání

Získat náskok ve světě podnikání znamená udržet krok s nejnovějšími technologiemi a umět je využít. Nedávné průlomy v oblasti umělé inteligence jsou tak významné, že je nelze ignorovat.

Tak proč využívat AI? Kde a jak implementovat AI pro získání konkurenční výhody? To se dozvíte v tomto článku.

Aplikace AI v podnikání – hlavní výhody

Na úvod si dovolte poznamenat, že umělá inteligence je již mnoho let využívána v mnoha společnostech v různé míře. Nedávno však došlo k průlomu, pokud jde o takzvanou generativní umělou inteligenci (Chat GPT je jedním z příkladů).

Nástroje AI této úrovně umožňují interakce, které se dosud zdály být doménou science fiction. Generativní umělá inteligence (jak název napovídá) je schopna na jednoduché otázky odpovídat v různých formátech – text, grafika a dokonce kód.

V tomto článku proto budeme diskutovat o standardních aplikacích AI v podnikových procesech, ale také se budeme věnovat právě generativní umělé inteligenci.

Tak proč je výhodné využívat AI v podnikání? Zde jsou hlavní důvody:

1. Zvýšení produktivity

Algoritmy založené na umělé inteligenci mohou rychle zpracovávat velké sady dat, analyzovat vzory a generovat užitečné informace. To je činí velmi užitečnými v úkolech, které vyžadují kreativní myšlení a složitá rozhodnutí.

2. Zlepšení inovací

Výše diskutované schopnosti z oblasti analýzy dat umožňují umělé inteligenci navrhovat inovativní přístupy, identifikovat mezery na trhu a zlepšovat procesy výzkumu a vývoje.

3. Úspory nákladů

Algoritmy AI mohou provádět opakované úlohy, čímž minimalizují potřebu zásahu zaměstnanců. Tímto způsobem lze také snížit riziko chyb. Navíc prediktivní analytika založená na AI může optimalizovat řízení zásob, logistické operace a alokaci zdrojů.

Například, UPS používá nástroj založený na umělé inteligenci nazvaný ORION (Optimalizace a navigace v reálném čase na silnici) pro vývoj nejefektivnějších doručovacích tras pro řidiče.

4. Přizpůsobitelnost

Jedním ze základních kamenů generativní umělé inteligence je strojové učení. To znamená, že algoritmy jsou schopny učit se na základě svých zkušeností a shromažďovaných dat. Například, Jasper AI může rozumět stylu vaší značky a zohlednit jej při tvorbě obsahu.

5. Podpora řízení rizik

Umělá inteligence může analyzovat historická data, identifikovat vzory a předpovídat potenciální rizika nebo hrozby pro vaše podnikání (IBM Watson Analytics může pomoci s něčím takovým). Konverzační AI na druhé straně může hodnotit nápady z neutrálního hlediska a poskytovat velmi podrobnou zpětnou vazbu.

Vyzkoušejte Senuto Suite na 14 dní zdarma

Pojďme na to!

1. Jak může AI zlepšit produktivitu zaměstnanců?

Podívejme se tedy blíže na to, jak je AI schopná prakticky pomáhat s různými úkoly.

Začněme s produktivitou v nejširším smyslu. Organizace Nielsen Norman Group provedla několik studií, aby určila dopad nástrojů jako je Chat GPT na produktivitu.

Testy byly provedeny ve 3 skupinách:

1. Zákaznický servis odpovídající na tikety.
2. Zkušení obchodní profesionálové připravující rutinní obchodní dokumenty.
3. Programátoři kódující malý projekt.

Další poznámky:

• Polovina respondentů vykonávala úkoly tradičně, zatímco druhá polovina používala GPT Chat.
• Účastníci pracovali na starší verzi GPT Chat, konkrétně 3.5 (dovolte mi jen dodat, že skok v kvalitě s nejnovější 4.0 je obrovský).
• Efektivita zaměstnanců byla sledována několik měsíců.

Podpora umělé inteligence významně zlepšila produktivitu:

1. Agenti zvládli o 13.8% více dotazů za hodinu.
2. Obchodní profesionálové byli schopni napsat o 59% více dokumentů za hodinu.
3. Programátoři dokončili o 126% více projektů za týden.

Jak interpretovat takové zvýšení produktivity? Studie cituje další zajímavé statistiky:

• Průměrný celkový růst produktivity práce v Evropské unii je 0,8% za rok (2007-2019).

• Průměrný celkový růst produktivity práce ve Spojených státech je 1,4% za rok (2007-2019).

• Nástroje generativní umělé inteligence zvýšily produktivitu v průměru o 66%.

• To znamená, že AI umožňuje zlepšení rovnající se desetiletím přirozeného růstu produktivity.

Následující jsou další závěry vyvozené ze studie:

• • • Umělá inteligence je nejvíce užitečná při úkolech, které jsou mentálně náročné. Nicméně je také užitečná i v jednodušších aplikacích.
    • Generativní umělá inteligence umožňuje odlehčit vaši mysl, což je velmi užitečné při složitých úkolech vyžadujících kreativitu.

V podnikání může optimalizace určitých KPI o několik procent udělat obrovský rozdíl. Jak dokazuje citovaná studie, potenciál AI je tedy enormní..

2. Jak může AI pomoci zlepšit marketingové úsilí?

V kontextu marketingových aplikací může AI pomoci třemi hlavními způsoby:

a) Obecná optimalizace SEO

Různé nástroje podporované AI jsou velmi užitečné při optimalizaci stránek na Googlu. Najdete AI nástroje pro SEO a jejich podrobnou diskusi v dalším textu na našem blogu.

b) Generování psaného obsahu

Generativní umělá inteligence může na pokyn vytvořit celkem dobrý obsah. Samozřejmě, nebude vždy mít správnou kvalitu. Nicméně často může poskytnout dobrý výchozí bod/inspiraci a pomoci překonat nedostatek inspirace nebo nápadů.

c) Generování grafického obsahu

Internetové marketingové aktivity obvykle vyžadují hodně grafického obsahu – šablony pro příspěvky na sociálních médiích, infografiky, titulní obrázky pro články atd. Generování obrázků pomocí AI je také možné.

Nástroje existují, které umožňují generovat atraktivní grafiku pomocí jednoduchých textových příkazů (výzvy). Takovou funkci má například populární program Canva.

3. Jak může AI pomoci s analýzou dat?

Analýza dat je jednou z oblastí specializace AI již léta. Generativní umělá inteligence však otevírá ještě více možností v této oblasti. Dnes má každý přístup ke službám zkušeného analytika/programátora, který potřebuje jen pár vět k zahájení.

Jaký nástroj umožňuje něco takového? Mám na mysli samozřejmě Chat GPT 4.0 Code Interpreter.Toto je verze standardního Chat GPT rozšířená o možnost programování v Pythonu. Zde je ukázka jeho dovedností:

Jedna z připravených grafů:

Jak interpretovat výsledky? S tím také pomůže AI:

Impresivní, že? Zkušenější osoba v oblasti analýzy dat je schopna konstruovat své dotazy efektivněji a získat ještě lepší výsledky.

Samozřejmě, že existují také mocnější nástroje pro analýzu dat podporované AI. Tableau například umožňuje integrace s modely strojového učení. Nedávno byly také představeny funkce GPT.

4. Jak může AI pomoci zlepšit zákaznický servis?

Umělá inteligence má širokou škálu aplikací, pokud jde o zákaznický servis v nejširším smyslu:

• 1. Přímý servis –AI chatboti mohou komunikovat s uživateli, zaznamenávat jejich potřeby a poskytovat personalizované odpovědi (příklad – Intercom).
  2. Automatizace analýzy hlasových zpráv – Umělá inteligence je schopna připravovat transkripce hlasových zpráv a provádět analýzu sentimentu (příklad – Google Speech-to-Text).
  3. Asistence zaměstnancům – AI nástroje mohou navrhovat správné odpovědi, předpovídat další otázky a zařazovat konverzace podle toho (příklad – Zendesk).
  4. Personalizovaná pomoc – chatboti mohou analyzovat chování uživatele na stránkách a poté navr

FAQ